opencv2/opencv.hpp: 没有那个文件或目录 #include <opencv2/opencv.hpp>
时间: 2023-11-05 09:47:10 浏览: 183
这个错误通常是因为编译器无法找到OpenCV的头文件路径。你需要确保你已经正确安装了OpenCV,并且将`opencv2`头文件所在的目录添加到了编译器的头文件搜索路径中。
具体来说,你可以在编译器的命令行参数中添加`-I/path/to/opencv2/include`,其中`/path/to/opencv2/include`是指OpenCV的`include`目录的路径。如果你使用CMake来构建你的项目,你也可以使用`find_package(OpenCV)`命令来自动查找并添加OpenCV的头文件路径。
另外,确保你的代码中正确地包含了OpenCV的库文件。你可以通过在编译器的命令行参数中添加`-lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc`等选项来链接OpenCV的库文件。
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1.检查路径是否正确,确保opencv2/imgproc.hpp文件存在于正确的路径下。
2.检查系统的环境变量是否配置正确,可以在此电脑、系统属性、高级、环境变量、path中添加opencv对应版本的路径。
3.修改头文件的路径,将#include “opencv2/imgproc.hpp” 改为将#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"。
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1. 检查OpenCV的安装路径和头文件路径。确认你已经正确安装了OpenCV,并且在CMakeLists.txt中正确指定了头文件路径。例如,检查CMakeLists.txt中的路径是否是`/usr/include/opencv2`而不是`/usr/include`。
2. 通过更改CMakeLists.txt文件中的路径来解决错误。根据引用的建议,在CMakeLists.txt的"build"模块中添加路径`/usr/include/opencv4`,这样编译过程中就可以找到正确的头文件路径。
3. 替换头文件引用。根据引用的建议,将代码中的`#include <opencv/cv.h>`替换为`#include <opencv2/opencv.hpp>`。这样可以使用OpenCV的新版本头文件。
这些方法中的任何一种都可能解决你的问题。你可以根据具体情况尝试其中一种或多种方法来解决"fatal error: opencv2/core.hpp: 没有那个文件或目录"的错误。