读取 Excel 文件“house unit price.xlsx”，利用列 MSZoning 分组，计算unitPrice 的均值，并按照 unitPrice 降序排列后以柱状图可视化鼎示该均值。要求以列 MSZoning 为X轴，轴刻度分别为 “C〞、“FV〞、“NA”、“RH”、“RL”、“RM”，包括图例、图标题，填充颜色为蓝色，并保存为“house_ unit price.png〞，要求分辨率不低于 300dpi.

以下是实现上述要求的Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("house unit price.xlsx")

# 分组计算均值并按照unitPrice降序排列
grouped = df.groupby("MSZoning")["unitPrice"].mean().sort_values(ascending=False)

# 设置柱状图参数
plt.bar(grouped.index, grouped.values, color="blue")
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("MSZoning")
plt.ylabel("Mean unitPrice")
plt.title("Mean unitPrice by MSZoning")

# 保存图像并显示
plt.savefig("house_unit_price.png", dpi=300)
plt.show()

运行以上代码后，会生成一个名为“house_unit_price.png”的柱状图文件，并显示在屏幕上。该图展示了不同MSZoning下的unitPrice均值，并按照降序排列，清晰地反映了各个分组之间的差异。