地震波阻抗反演matlab代码

地震波阻抗反演是一个复杂的过程，涉及多个步骤和多个方法。以下是一个简单的地震波阻抗反演MATLAB代码示例，仅供参考：

% 读取数据
data = load('data.mat');
x = data.x;
y = data.y;

% 设定模型参数
vp0 = 1500;  % 初始纵波速度
vs0 = 500;   % 初始横波速度
rho0 = 2000; % 初始密度

% 设定反演参数
maxiter = 100;  % 最大迭代次数
tol = 1e-6;     % 收敛容差

% 迭代反演
for iter = 1:maxiter
    % 正演计算
    [seis, t] = fdmod(x, y, vp0, vs0, rho0);
    
    % 计算残差
    res = seis - obs;
    
    % 计算灵敏度矩阵
    J = sensitivity(x, y, vp0, vs0, rho0);
    
    % 更新模型参数
    delta_model = J \ res;
    vp0 = vp0 + delta_model(1);
    vs0 = vs0 + delta_model(2);
    rho0 = rho0 + delta_model(3);
    
    % 判断是否收敛
    if norm(delta_model) < tol
        break;
    end
end

% 绘制反演结果
figure;
subplot(1,3,1);
imagesc(y, t, obs);
title('观测数据');
xlabel('偏移距离（米）');
ylabel('时间（秒）');
colormap(gray);

subplot(1,3,2);
imagesc(y, t, seis);
title('正演数据');
xlabel('偏移距离（米）');
ylabel('时间（秒）');
colormap(gray);

subplot(1,3,3);
imagesc(y, t, J);
title('灵敏度矩阵');
xlabel('偏移距离（米）');
ylabel('时间（秒）');
colormap(gray);

这段代码假设数据已经存储在一个名为"data.mat"的文件中，其中"x"是偏移距离，"y"是时间。函数"fdmod"是一个自定义函数，用于正演计算，函数"sensitivity"也是一个自定义函数，用于计算灵敏度矩阵。这段代码只是一个简单的示例，实际的地震波阻抗反演过程可能更为复杂。