spark过滤掉空行
时间: 2023-07-05 09:08:17 浏览: 77
在Spark中过滤掉空行可以使用`filter`函数和空行判断条件。下面是一个简单的例子:
```python
# 创建SparkSession
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("filter_empty_lines").getOrCreate()
# 读取文件
lines = spark.read.text("file.txt")
# 过滤掉空行
non_empty_lines = lines.filter(lines.value != "")
# 输出结果
non_empty_lines.show()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个名为`filter_empty_lines`的Spark应用程序,并使用SparkSession来初始化它。然后,我们使用`read.text`函数从`file.txt`文件中读取所有的行,并将它们存储在一个DataFrame中。接着,我们使用`filter`函数过滤掉所有的空行,并将结果存储在另一个DataFrame中。最后,我们使用`show`函数输出非空行的结果。
相关问题
spark过滤api
下面是使用Spark过滤API的Scala代码示例,该示例从一个文本文件中过滤出包含字符串"Spark"的行,并返回一个新的RDD:
```scala
val textFile = sc.textFile("file.txt")
val linesWithSpark = textFile.filter(line => line.contains("Spark"))
```
其中,`sc`是一个`SparkContext`对象,`textFile`是一个`RDD[String]`类型的对象,表示文本文件中的每一行。`filter`函数接受一个函数作为参数,该函数用于判断每一行是否包含字符串"Spark",如果包含则返回`true`,否则返回`false`。`linesWithSpark`是一个新的`RDD[String]`类型的对象,表示过滤出的包含字符串"Spark"的行。
spark条件过滤操作
在Spark中,条件过滤操作通常使用`filter()`函数实现。该函数接受一个函数作为参数,该函数接受一个元素并返回一个布尔值,表示该元素是否应该被过滤掉。
例如,假设我们有一个RDD包含整数类型的元素,我们想过滤掉所有小于3的元素,可以使用以下代码:
```
val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5))
val filteredRdd = rdd.filter(x => x >= 3)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含整数的RDD,然后使用`filter()`函数过滤掉小于3的元素,最后得到一个包含3, 4, 5的新RDD。
除了`filter()`函数,Spark还提供了其他条件过滤操作,如`where()`和`select()`函数。这些函数的具体用法可以参考Spark文档。
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