感知机和神经网络的关系

感知机是神经网络中的一个基本单元，神经网络可以被视为由多个感知机组成的结构。感知机是一种具有输入、输出和权重的计算单元，其输入通过加权求和后经过一个阈值函数产生输出。而神经网络则是由多个层次组成的结构，每一层都由多个感知机组成，通过反向传播算法进行训练，从而实现复杂的非线性函数逼近。因此，可以说感知机是神经网络的基础。