python绘制wrfout数据

要绘制WRF模型输出数据，可以使用Python中的Matplotlib和Basemap库。以下是一个简单的绘图示例代码：

from netCDF4 import Dataset
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取WRF输出文件
ncfile = Dataset('wrfout.nc', 'r')

# 获取需要绘制的变量数据
var = ncfile.variables['T2']

# 获取地理坐标信息
lats = ncfile.variables['XLAT'][0,:,:]
lons = ncfile.variables['XLONG'][0,:,:]

# 创建地图对象
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlon=lons.min(),
            llcrnrlat=lats.min(), urcrnrlon=lons.max(),
            urcrnrlat=lats.max(), resolution='i')

# 绘制地图和数据
x, y = m(lons, lats)
m.drawcoastlines()
m.contourf(x, y, var[0,:,:], cmap='jet')
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

# 关闭文件
ncfile.close()

在这个示例中，我们读取了名为"wrfout.nc"的WRF输出文件，获取了温度变量数据，并使用Basemap库绘制了地图和数据。你可以根据自己的需求修改代码，绘制不同的变量和地图信息。