股票浙商银行的探索性使用至少2种Python量化投资技术（一种趋势型如SMA、EMA，一种均值回归型如RSI、MFI）对数据进行测试可以运行出来的的代码是

好的，我可以尝试回答您的问题。这里提供一个基于浙商银行股票数据进行趋势型和均值回归型分析的Python代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import talib

# 读取数据
df = pd.read_csv('zsyh.csv')
df = df.iloc[::-1].reset_index(drop=True)

# 计算SMA和EMA
df['SMA5'] = talib.SMA(df['close'].values, timeperiod=5)
df['EMA12'] = talib.EMA(df['close'].values, timeperiod=12)

# 计算RSI和MFI
df['RSI14'] = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=14)
df['MFI14'] = talib.MFI(df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values, df['volume'].values, timeperiod=14)

# 绘制股价和SMA、EMA曲线
plt.plot(df['close'], label='Close')
plt.plot(df['SMA5'], label='SMA5')
plt.plot(df['EMA12'], label='EMA12')

# 绘制RSI和MFI曲线
fig, ax = plt.subplots(2)
ax[0].plot(df['RSI14'], label='RSI14')
ax[1].plot(df['MFI14'], label='MFI14')

plt.legend()
plt.show()

这个代码可以读取名为 "zsyh.csv" 的浙商银行股票数据文件，然后使用talib库计算出SMA、EMA、RSI和MFI指标，并绘制出各个指标的曲线图。示例中使用的SMA和EMA指标为趋势型指标，RSI和MFI指标为均值回归型指标。您可以根据需要对代码进行修改和扩展。