使用summary时报错'list' object has no attribute 'size'怎么办
时间: 2023-09-21 13:11:12 浏览: 43
这个错误通常是因为你在处理列表对象时使用了PyTorch的size()函数,而size()函数只能用于PyTorch的tensor对象。你需要将列表对象转换为tensor对象才能使用size()函数。
例如,如果你要将一个列表对象转换为tensor对象,可以使用torch.tensor()函数,如下所示:
```
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor.size())
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个列表对象my_list,然后使用torch.tensor()函数将其转换为tensor对象my_tensor,并使用size()函数获取其大小。
如果你要在使用summary时转换列表对象为tensor对象,请在代码中寻找转换列表对象为tensor对象的代码,并确保使用了torch.tensor()函数。
相关问题
list object has no attribute size
这个错误通常是因为你正在尝试使用一个列表对象的size属性,但是列表对象并没有size属性。在Python中,列表对象有一个内置的len()函数来获取列表的长度,而不是使用size属性。因此,你需要将input.size()替换为len(input)来解决这个问题。
下面是一个示例代码:
```python
import torch
from torchsummary import summary
model = YourModel()
input_size = (3, 224, 224)
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = model.to(device)
summary(model, input_size=input_size)
```
'list' object has no attribute 'size'
问题中提到了使用torchsummary查看YOLOV5的输出结构时遇到了'list' object has no attribute 'size'的错误。根据引用[1]中的代码,这个错误是因为在处理input时,使用了粗暴的方法list(input[0].size()),而list类型没有size属性。为了解决这个问题,可以根据引用[1]中的代码修改torchsummary的源码。具体来说,可以将原来的代码修改为如下形式:
if isinstance(input[0], torch.Tensor):
summary[m_key]["input_shape"] = list(input[0].size())
elif isinstance(input[0], list):
summary[m_key]["input_shape"] = list(np.array(input[0]).shape)
这样修改后,就可以正确处理list类型的input了。引用[2]和引用[3]中提供了具体的修改方法和文件路径。