cv2 vc.release() 没有释放

cv2是一个Python的图像处理库，vc.release()是它的一个函数。这个函数的作用是释放视频文件或者设备。如果不释放，可能会导致资源泄漏或者程序崩溃，因此使用完视频文件或者设备后，应该及时调用vc.release()函数进行释放。如果你没有释放资源，可能会导致其他程序无法访问同一资源，或者在程序继续运行时出现内存泄漏或其他问题。因此，请确保在程序中释放使用完毕的资源。

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以下这段代码在做什么if vc.isOpened(): open, frame = vc.read(); else: open = False while open: ret, frame = vc.read() if frame is None: break if ret == True: # 转成灰度图片 gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 _, threshold1 = cv.threshold(gray, 230, 255, cv.THRESH_BINARY) # cv.imshow('result', gray) cv.namedWindow('THRESH_BINARY',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow('THRESH_BINARY', threshold1) # cv.imshow('result', frame) if cv.waitKey(30) & 0xFF == 27: break vc.release cv.destroyAllWindows()

这段代码读取视频文件并对每一帧进行处理，具体过程如下：

- 判断视频是否打开成功，如果成功则读取第一帧
- 进入循环，读取每一帧
- 判断当前帧是否为空，如果为空则跳出循环
- 对当前帧进行灰度化处理
- 对灰度图像进行二值化处理
- 在窗口中显示二值化后的图像
- 检测用户是否按下 ESC 键，如果按下则退出循环
- 释放视频文件资源
- 关闭所有窗口

其中，`cv` 是 OpenCV 库的 Python 接口，`vc` 是 `cv.VideoCapture` 类型的对象，表示视频捕获设备。`cv.imshow` 函数可以在窗口中显示图像，`cv.waitKey` 函数等待用户输入，`cv.destroyAllWindows` 函数关闭所有窗口。

import cv2 vc = cv2.VideoCapture('D:/pythonProject/datafloc/900ml50r.mp4') # 读入视频文件 c = 1 d = 0 if vc.isOpened(): # 判断是否正常打开 rval, frame = vc.read() else: rval = False timeF = 30 # 视频帧计数间隔频率 # try: while rval: # 循环读取视频帧 rval, frame = vc.read() if (c % timeF == 0): # 每隔timeF帧进行存储操作 d = d+1 cv2.imwrite('D:/pythonProject/datafloc/900ml50r/900ml50r' + str(d) + '.jpg', frame) # 存储为图像 print(d) c = c + 1 cv2.waitKey(1) vc.release()根据此段代码将图片输出为256x256的形式

可以在存储为图像的代码行中添加如下代码，将其调整为256x256的形式：

cv2.imwrite('D:/pythonProject/datafloc/900ml50r/900ml50r' + str(d) + '.jpg', cv2.resize(frame, (256, 256)))

其中，`cv2.resize()`函数用于调整图像大小，第一个参数为原始图像，第二个参数为目标大小。