用python统计excel数据频次并降序排列

可以使用Python的pandas和openpyxl库来进行Excel数据频次统计并降序排列。具体步骤如下：

1. 导入pandas和openpyxl库：

import pandas as pd
import openpyxl

2. 读取Excel文件中的数据到pandas的DataFrame中：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'data.xlsx'为Excel文件名，'Sheet1'为工作表名。

3. 对数据进行频次统计并降序排列：

freq = df['列名'].value_counts().sort_values(ascending=False)

其中，'列名'为需要统计频次的列名。

4. 将结果保存到Excel文件中：

book = openpyxl.Workbook()
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
freq.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=True)
writer.save()

其中，'result.xlsx'为结果保存的Excel文件名，'Sheet1'为工作表名，index=True表示将频次统计结果的索引保存到Excel文件中。

完整代码示例：

import pandas as pd
import openpyxl

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
freq = df['列名'].value_counts().sort_values(ascending=False)

book = openpyxl.Workbook()
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
freq.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=True)
writer.save()

其中，需要将代码中的'data.xlsx'替换成需要统计的Excel文件名，'Sheet1'替换成需要统计的工作表名，'列名'替换成需要统计频次的列名，'result.xlsx'替换成保存结果的Excel文件名。