已读取药材频次前10的数据（从表格pcm2020_hz.xlsx），绘制频次前10的药材直方图

首先，为了完成这个任务，我们需要加载pcm2020_hz.xlsx文件中的数据，并提取药材频次列。然后，我们将计算并排序药材的频次，选择前10种最常见的药材。最后，我们可以使用Python的matplotlib库来绘制这10种药材的频率分布直方图。

以下是一个简单的步骤说明：

1. 使用pandas库加载Excel数据：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('pcm2020_hz.xlsx')

2. 确定包含药材频次的列名（假设名为'read_count'):

column_name = 'read_count'

3. 计算各药材频次并按降序排列：

top_10 = df[column_name].value_counts().head(10)
top_10.index.name = '药材名称'

4. 绘制直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.hist(top_10, bins=range(1, top_10.max() + 2), align='left', edgecolor='black')
plt.title('药材频次前10的直方图')
plt.xlabel('药材频次')
plt.ylabel('药材数量')
plt.xticks(range(1, len(top_10)+1))
plt.show()

这将显示一个展示药材频次分布的直方图，其中x轴表示药材频次，y轴表示药材的数量。