#绘制频次前10的药材直方图，药材数据在pcm2020_hz.xlsx

要在Python中使用Pandas和Matplotlib绘制pcm2020_hz.xlsx文件中药材数据的频率分布直方图，你需要先按药材分类计数，然后选择最常见的前10种药材，最后创建直方图。以下是具体的步骤：

1. 首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取Excel数据：

df = pd.read_excel('pcm2020_hz.xlsx')

3. 确定药材列名，这里假设列名为'drug_name'：

drug_names = df['drug_name']

4. 计算每个药材的出现次数（频率），并将结果存储在一个Series中：

freq_series = drug_names.value_counts()

5. 取出现频率最高的前10个药材：

top_10_drugs = freq_series.head(10)

6. 绘制直方图：

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形大小
plt.hist(top_10_drugs.index, bins=top_10_drugs.index.values, weights=top_10_drugs)  # x轴为药材名称，权重为频次
plt.xlabel('药材名称')  
plt.ylabel('频次')
plt.title('药材频率前10位直方图')
plt.show()

这样就得到了一个展示了前10种常见药材的频次直方图。