用matlab图像分割代码_图像语义分割技术开源代码(1)

以下是一个基于深度学习的图像语义分割的开源代码示例，使用MATLAB实现，供您参考：

% 加载预训练的模型
net = load('deeplabv3plusResnet50.mat').net;

% 加载测试图像
im = imread('test.jpg');

% 图像预处理
im = imresize(im,[513 513]);
im = im - net.meta.normalization.averageImage;

% 运行模型
net.eval({'data',gpuArray(im)});

% 获取输出
pred = gather(net.vars(end).value);
pred = permute(pred,[1 2 4 3]);

% 可视化结果
figure,imshow(im),title('原始图像');
figure,imshow(pred),title('语义分割结果');

这段代码使用了已经预训练好的深度学习模型deeplabv3plusResnet50进行图像分割。您需要将代码中的测试图像路径替换为您自己的测试图像路径，预训练模型可以在互联网上搜索并下载。