java随机生成批量数据

可以使用 Java 中的 Random 类来生成随机数，然后通过循环来生成批量数据。

以下是一个示例代码，可以生成一定数量的随机整数：

import java.util.Random;

public class RandomDataGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        int count = 10; // 生成的数据数量
        int maxNumber = 100; // 随机数的最大值
        Random rand = new Random();

        for (int i = 0; i < count; i++) {
            int randomNumber = rand.nextInt(maxNumber);
            System.out.println(randomNumber);
        }
    }
}

这个代码将生成 10 个小于 100 的随机整数，并将它们输出到控制台。你可以根据需要调整 `count` 和 `maxNumber` 的值来生成不同数量和范围的随机数。

相关问题

java 批量生成随机ip

在Java中批量生成随机IP地址，通常我们会创建一个函数，使用`java.net.InetAddress`类配合一些算法来完成。这里是一个简单的示例：

import java.net.InetAddress;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;

public class RandomIPGenerator {
    private static final String[] IP_BLOCKS = { "192.168.0.0", "172.16.0.0", "10.0.0.0" }; // 常见的私有IP块
    private static final int SUBNET_SIZE = 24; // 这里假设每个子网大小都是24位

    public static ArrayList<String> generateRandomIPs(int count) {
        ArrayList<String> randomIps = new ArrayList<>();
        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i < count; i++) {
            String ipBlock = IP_BLOCKS[random.nextInt(IP_BLOCKS.length)];
            String prefix = ipBlock.substring(0, ipBlock.lastIndexOf('.') + 1);
            String octet = String.format("%d.%d.%d", random.nextInt(256), random.nextInt(256), random.nextInt(256)); // 随机生成三个0到255之间的数字
            randomIps.add(prefix + octet);
        }
        return randomIps;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int numIps = 10; // 想要生成的IP数量
        ArrayList<String> generatedIps = generateRandomIPs(numIps);
        for (String ip : generatedIps) {
            System.out.println(ip);
        }
    }
}

这个程序会生成指定数量的随机私有IP地址，它们基于给定的几个常见的私有IP块（如局域网IP）。注意，这只是一个简化的示例，实际应用中还需要处理更复杂的情况，比如验证生成的IP是否有效。

java clickhouse 批量插入随机数据

你可以使用Java的ClickHouse JDBC驱动程序来批量插入随机数据。

以下是一个示例代码，它将生成一些随机数据并将其批量插入到ClickHouse数据库中：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Random;

public class ClickHouseBatchInsert {
    private static final String CLICKHOUSE_URL = "jdbc:clickhouse://localhost:8123/mydb";
    private static final String CLICKHOUSE_USER = "default";
    private static final String CLICKHOUSE_PASSWORD = "";
    private static final int BATCH_SIZE = 10000;
    private static final int NUM_ROWS = 1000000;

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // Open a connection to ClickHouse database
        Connection conn = DriverManager.getConnection(CLICKHOUSE_URL, CLICKHOUSE_USER, CLICKHOUSE_PASSWORD);

        // Generate random data
        Random rand = new Random();
        String[] names = {"Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eve", "Frank"};
        String[] countries = {"USA", "China", "India", "Brazil", "Russia", "Japan"};
        String[] jobs = {"Engineer", "Manager", "Analyst", "Salesperson", "Designer", "Programmer"};

        // Prepare the insert statement
        PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO mytable (name, age, country, job) VALUES (?, ?, ?, ?)");

        // Insert the data in batches
        for (int i = 0; i < NUM_ROWS; i++) {
            // Set the parameters for the insert statement
            stmt.setString(1, names[rand.nextInt(names.length)]);
            stmt.setInt(2, rand.nextInt(50) + 20);
            stmt.setString(3, countries[rand.nextInt(countries.length)]);
            stmt.setString(4, jobs[rand.nextInt(jobs.length)]);

            // Add the insert statement to the batch
            stmt.addBatch();

            // Execute the batch when it reaches the batch size
            if ((i + 1) % BATCH_SIZE == 0) {
                stmt.executeBatch();
            }
        }

        // Execute any remaining statements in the batch
        stmt.executeBatch();

        // Close the statement and connection
        stmt.close();
        conn.close();
    }
}

这个示例代码中，我们使用了ClickHouse数据库的JDBC驱动程序来连接到数据库。然后，我们使用Java的随机数生成器来生成一些随机数据，并将其插入到ClickHouse数据库中。我们使用批量插入的方式来提高插入性能，每次插入10000行数据。最后，我们关闭了连接和语句对象。

你只需要将代码中的表名、列名和ClickHouse数据库的连接信息修改为你自己的即可。