用SQL将树状的BOM展开？

可以使用递归查询（recursive query）来展开树状的BOM，例如：

假设有以下的BOM结构表：

| 父级物料 | 子级物料 | 数量 |
| -------- | -------- | ---- |
| A | B | 2 |
| A | C | 3 |
| B | D | 4 |
| B | E | 1 |
| C | F | 2 |

使用递归查询可以展开该BOM结构表：

WITH RECURSIVE bom_tree(parent, child, quantity, level) AS (
  SELECT parent, child, quantity, 1
  FROM bom
  WHERE parent = 'A'
  
  UNION ALL
  
  SELECT bom.parent, bom.child, bom.quantity * bom_tree.quantity, bom_tree.level + 1
  FROM bom_tree
  JOIN bom ON bom.parent = bom_tree.child
)
SELECT parent, child, quantity, level
FROM bom_tree
ORDER BY level, parent, child;

该查询使用了`WITH RECURSIVE`语句来定义递归查询。首先查询根节点（即`parent='A'`），并将结果保存到一个公共表达式（common table expression）中，命名为`bom_tree`。然后使用`UNION ALL`将下一级节点与公共表达式中的节点连接起来，直到所有的子节点都被查询到为止。

在每一级递归中，将当前节点的子节点与数量与父节点的数量相乘，得到当前节点的数量。同时，为了避免出现环路（circular reference），需要在递归查询中记录每个节点所在的层级（level），并在查询结果中按照层级、父节点、子节点的顺序排序。

最终的查询结果如下：

| parent | child | quantity | level |
| ------ | ----- | -------- | ----- |
| A | B | 2 | 1 |
| A | C | 3 | 1 |
| B | D | 8 | 2 |
| B | E | 2 | 2 |
| C | F | 6 | 2 |

其中，每一行表示一个父节点和子节点的关系，以及子节点的数量。例如，第一行表示物料A包含2个物料B，第二行表示物料A包含3个物料C。第三行表示物料B包含8个物料D，第四行表示物料B包含2个物料E，第五行表示物料C包含6个物料F。