BOM根据阶数展开的SQL语句
时间: 2023-07-06 16:40:14 浏览: 127
以下是一个简单的BOM展开的SQL语句,根据阶数展开:
```
WITH RECURSIVE bom_levels AS (
SELECT
*,
0 AS level
FROM
bom
WHERE
part_number = 'root_part_number'
UNION ALL
SELECT
b.*,
bl.level + 1
FROM
bom b
INNER JOIN bom_levels bl ON b.parent_part_number = bl.part_number
)
SELECT
part_number,
parent_part_number,
level
FROM
bom_levels
ORDER BY
level,
part_number;
```
其中,'root_part_number' 是根节点的零件号。这个语句使用了递归查询(`WITH RECURSIVE`),从根节点开始展开子节点,递归查询直到没有更多的子节点为止。每个节点的阶数通过递归深度来计算。最终,查询将所有节点按照阶数和节点号进行排序,并返回每个节点的零件号、父级零件号和阶数。
相关问题
u8 查询BOM sql语句
"u8"通常指的是字节序,即存储数据时使用的字符编码的顺序,比如UTF-8(无 bom)和UTF-16(可能带 bom)。如果你想要查询数据库中特定列是否包含BOM(Byte Order Mark),SQL本身并不能直接针对BOM执行操作,因为BOM是一个特殊的标记,表示后续内容的字节顺序。
但是,你可以通过编写脚本或查询后处理的方式来判断。例如,在Python中,你可以读取列的数据然后检查其前几个字节。在SQL中,你需要先获取到列的内容,然后在应用程序层面上解析。
在MySQL中,假设你已经将含有BOM的UTF-16LE数据存储在一个名为`my_column`的字段中,可能需要先取出数据并用编程语言检查:
```sql
SELECT `my_column` FROM my_table;
```
然后在程序里(如Python、Java等)分析数据的前两个字节(对于UTF-16LE来说是FF FE),如果它们匹配BOM的字节序列(0xFF 0xFE 或 0xFE 0xFF),则说明有BOM存在。
由于这涉及到数据的处理和解析,并不是标准的SQL查询,所以没有直接的SQL语句可以用来检测BOM。如果需要频繁执行此类操作,建议优化数据库设计或在应用层面上添加适当的验证逻辑。
金蝶 sql语句 bom成本查询
金蝶软件提供了强大的 SQL 语句查询功能,可以轻松地查询 BOM(Bill of Material)成本数据。首先,需要使用 SELECT 语句选择需要查询的字段,例如:
SELECT ItemCode, ItemName, Cost FROM BOM
这个语句会查询 BOM 表中的物料编码、物料名称和成本三个字段。下一步是使用 JOIN 连接其他表,例如 MATERIAL 和 INVENTORY,来获取更多的信息和计算成本。例如:
SELECT BOM.ItemCode, BOM.ItemName, BOM.Cost, MATERIAL.Cost as MaterialCost, INVENTORY.Cost as InventoryCost,
(BOM.Cost + MATERIAL.Cost + INVENTORY.Cost) as TotalCost
FROM BOM
JOIN MATERIAL ON BOM.MaterialCode = MATERIAL.MaterialCode
JOIN INVENTORY ON BOM.ItemCode = INVENTORY.ItemCode
这个语句查询了 BOM 表、MATERIAL 表和 INVENTORY 表,连接了它们的物料编码字段,然后计算了总成本。这个语句还选择了 MATERIAL 和 INVENTORY 表中的成本字段,分别命名为 MaterialCost 和 InventoryCost,来计算 BOM 表中的总成本。
金蝶 SQL 语句查询功能的优点是灵活和高效,可以根据具体需求来编写不同的查询语句。例如,可以根据不同的条件来筛选和计算数据,让用户更方便地获取所需的信息。
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