BOM根据阶数展开的SQL语句

以下是一个简单的BOM展开的SQL语句，根据阶数展开：

WITH RECURSIVE bom_levels AS (
  SELECT 
    *, 
    0 AS level 
  FROM 
    bom 
  WHERE 
    part_number = 'root_part_number'
  UNION ALL
  SELECT 
    b.*, 
    bl.level + 1 
  FROM 
    bom b 
    INNER JOIN bom_levels bl ON b.parent_part_number = bl.part_number
)
SELECT 
  part_number, 
  parent_part_number, 
  level 
FROM 
  bom_levels
ORDER BY 
  level, 
  part_number;

其中，'root_part_number' 是根节点的零件号。这个语句使用了递归查询（`WITH RECURSIVE`），从根节点开始展开子节点，递归查询直到没有更多的子节点为止。每个节点的阶数通过递归深度来计算。最终，查询将所有节点按照阶数和节点号进行排序，并返回每个节点的零件号、父级零件号和阶数。

相关问题

u8 查询BOM sql语句

"u8"通常指的是字节序，即存储数据时使用的字符编码的顺序，比如UTF-8（无 bom）和UTF-16（可能带 bom）。如果你想要查询数据库中特定列是否包含BOM（Byte Order Mark），SQL本身并不能直接针对BOM执行操作，因为BOM是一个特殊的标记，表示后续内容的字节顺序。

但是，你可以通过编写脚本或查询后处理的方式来判断。例如，在Python中，你可以读取列的数据然后检查其前几个字节。在SQL中，你需要先获取到列的内容，然后在应用程序层面上解析。

在MySQL中，假设你已经将含有BOM的UTF-16LE数据存储在一个名为`my_column`的字段中，可能需要先取出数据并用编程语言检查：

SELECT `my_column` FROM my_table;

然后在程序里（如Python、Java等）分析数据的前两个字节（对于UTF-16LE来说是FF FE），如果它们匹配BOM的字节序列（0xFF 0xFE 或 0xFE 0xFF），则说明有BOM存在。

由于这涉及到数据的处理和解析，并不是标准的SQL查询，所以没有直接的SQL语句可以用来检测BOM。如果需要频繁执行此类操作，建议优化数据库设计或在应用层面上添加适当的验证逻辑。

金蝶 sql语句 bom成本查询

金蝶软件提供了强大的 SQL 语句查询功能，可以轻松地查询 BOM（Bill of Material）成本数据。首先，需要使用 SELECT 语句选择需要查询的字段，例如：

SELECT ItemCode, ItemName, Cost FROM BOM

这个语句会查询 BOM 表中的物料编码、物料名称和成本三个字段。下一步是使用 JOIN 连接其他表，例如 MATERIAL 和 INVENTORY，来获取更多的信息和计算成本。例如：

SELECT BOM.ItemCode, BOM.ItemName, BOM.Cost, MATERIAL.Cost as MaterialCost, INVENTORY.Cost as InventoryCost,
(BOM.Cost + MATERIAL.Cost + INVENTORY.Cost) as TotalCost
FROM BOM
JOIN MATERIAL ON BOM.MaterialCode = MATERIAL.MaterialCode
JOIN INVENTORY ON BOM.ItemCode = INVENTORY.ItemCode

这个语句查询了 BOM 表、MATERIAL 表和 INVENTORY 表，连接了它们的物料编码字段，然后计算了总成本。这个语句还选择了 MATERIAL 和 INVENTORY 表中的成本字段，分别命名为 MaterialCost 和 InventoryCost，来计算 BOM 表中的总成本。

金蝶 SQL 语句查询功能的优点是灵活和高效，可以根据具体需求来编写不同的查询语句。例如，可以根据不同的条件来筛选和计算数据，让用户更方便地获取所需的信息。