java udf脱敏

在Java中，可以使用UDF（User-Defined Function）函数对敏感数据进行脱敏处理，以保护用户隐私。下面是一个简单的Java UDF函数的定义示例：

public class MaskPhoneUDF implements UDF1<String, String> {
    public String call(String phone) throws Exception {
        if (phone == null || phone.length() != 11) {
            return phone;
        }
        String maskPhone = phone.substring(0, 3) + "****" + phone.substring(7);
        return maskPhone;
    }
}

解释一下这个函数的定义：

- 类名：MaskPhoneUDF
- 实现UDF接口：Java UDF函数需要实现Spark中的UDF接口，这里实现了UDF1接口，其中第一个泛型参数表示输入类型，第二个泛型参数表示输出类型。
- 参数：一个String类型的参数phone，表示需要脱敏的手机号码。
- 实现：如果手机号码不是11位，则直接返回原始值；如果手机号码是11位，则将中间四位替换为*号，返回脱敏后的手机号码。

在Spark SQL中，可以使用register方法将Java UDF函数注册为Spark SQL中的函数，例如：

spark.udf().register("mask_phone", new MaskPhoneUDF(), DataTypes.StringType);

然后，在SQL语句中就可以使用该函数进行数据脱敏了，例如：

SELECT mask_phone(phone) FROM user;

以上示例演示了如何使用Java UDF函数对手机号码进行脱敏处理。根据实际需求，可以定义不同的Java UDF函数，对不同类型的敏感数据进行脱敏处理。