帮我这一段Java的多线程模拟递归代码

时间: 2023-08-04 08:17:26 浏览: 49
好的,以下是一个简单的Java多线程模拟递归的代码示例: ```java import java.util.concurrent.*; public class RecursiveTaskExample extends RecursiveTask<Integer> { private int start; private int end; public RecursiveTaskExample(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } protected Integer compute() { if (end - start <= 10) { int sum = 0; for (int i = start; i <= end; i++) { sum += i; } return sum; } else { int mid = (start + end) / 2; RecursiveTaskExample left = new RecursiveTaskExample(start, mid); RecursiveTaskExample right = new RecursiveTaskExample(mid + 1, end); left.fork(); right.fork(); return left.join() + right.join(); } } public static void main(String[] args) { ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); RecursiveTaskExample task = new RecursiveTaskExample(1, 100); int result = pool.invoke(task); System.out.println("Result: " + result); } } ``` 这个代码使用了Fork/Join框架,将递归任务分解成更小的子任务,并使用多线程并行执行这些子任务,最终将结果合并起来返回。在这个例子中,我们模拟了一个计算从1到100的所有数字的和的递归任务。如果区间大小小于等于10,我们直接计算区间内的数字和,否则将区间分成两个子区间,分别递归计算,最终将两个子任务的结果相加返回。在main方法中,我们创建了一个ForkJoinPool对象,并使用invoke方法启动了递归任务。最终输出结果为5050。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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