'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'

这个错误通常出现在使用 Pandas 的 DataFrame 的方法时，例如尝试使用 `columns` 属性来获取 DataFrame 的列名，但是实际上你传递的参数是一个 NumPy 的 ndarray 对象，它没有 `columns` 属性。

解决方法可能是检查你的代码中是否将 DataFrame 转换为了 NumPy 的 ndarray 对象，如果是，你需要将其转换回 DataFrame 对象，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将 DataFrame 转换为 ndarray 对象
arr = np.array(df)

# 错误的方法，因为 arr 是一个 ndarray 对象，没有 columns 属性
print(arr.columns)

# 正确的方法，将 arr 转换回 DataFrame 对象
df_from_arr = pd.DataFrame(arr)
print(df_from_arr.columns)

如果你的代码中没有进行 DataFrame 和 ndarray 对象的转换，那么可能是其他原因导致了这个错误。在这种情况下，你需要仔细查看代码并且确定错误的原因。

相关问题

numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'

根据提供的引用内容，没有出现过'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'这个错误信息。但是可以看到引用和引用中出现了'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'和'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'这两个错误信息。这些错误信息通常是由于将numpy数组（ndarray）当作pandas数据框（dataframe）来使用而导致的。numpy数组和pandas数据框虽然有一些相似之处，但是它们的属性和方法是不同的。因此，如果你想使用pandas的方法，你需要将numpy数组转换为pandas数据框。你可以使用pandas.DataFrame()函数将numpy数组转换为数据框。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'

这个错误提示说明你将 numpy.ndarray 类型的对象当作了 pandas.DataFrame 类型使用，而 numpy.ndarray 没有 columns 属性，因此出现了 AttributeError。

解决方法是将 numpy.ndarray 转换为 pandas.DataFrame 对象后再进行相关操作。

示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 numpy.ndarray 对象
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 将 numpy.ndarray 转换为 pandas.DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['col_1', 'col_2'])

# 对 DataFrame 进行相关操作
print(df.head())

输出：

   col_1  col_2
0      1      2
1      3      4
2      5      6