AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns‘

抱歉，我之前的回答有误。在使用 `toad.selection.stepwise` 函数时，`numpy.ndarray` 对象确实没有 `columns` 属性。因此，你需要将 NumPy 数组转换为 pandas DataFrame 对象来解决这个问题。

你可以使用 `pandas.DataFrame.from_records` 方法将 NumPy 数组转换为 DataFrame 对象，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
from toad.selection import stepwise

# 假设你有一个名为 numpy_array 的 NumPy 数组
df = pd.DataFrame.from_records(numpy_array)
result = stepwise(df, 'target_column')

在上面的代码中，`numpy_array` 是你的 NumPy 数组，`df` 是转换后的 DataFrame 对象。然后，你可以使用 `df` 作为 `stepwise` 函数的输入。请确保将 `'target_column'` 替换为你想要进行特征选择的目标列的名称。

通过将 NumPy 数组转换为 DataFrame 对象，你应该能够解决 `'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'` 的错误。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你。