AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'loc'

这个错误通常是因为你正在尝试使用numpy数组的.loc属性，但是numpy数组没有.loc属性。.loc属性是pandas数据框架的一部分，因此你需要将numpy数组转换为pandas数据框架才能使用.loc属性。你可以使用pandas.DataFrame()函数将numpy数组转换为数据框架，然后使用.loc属性。以下是一个例子：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将numpy数组转换为数据框架
df = pd.DataFrame(arr, columns=['A', 'B'])

# 使用.loc属性
df.loc[0, 'A'] # 输出：1

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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'

引用[1]:报错： AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘columns 解决： 直接使用 a.tolist() 处理数据即可解决问题。 参考文章： python中list与array类型的查看与转换。引用[2]:==>> Sun Mar 6 18:24:10 2022 [Iter 1/8] loss = 7767.667969 ====>> Sun Mar 6 18:24:10 2022 Pass time: 0:00:17.678687 Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1483, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents "\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 358, in <module> train(opt) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 284, in train grd_x, grd_y = getGrd(img_in) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 37, in getGrd grd_x = data_in.clone() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'clone' 。引用[3]:源代码运行如下： from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler num_pipeline = Pipeline([ ('imputer',SimpleImputer(strategy="median")), ('attribs_adder',CombinedAttributesAdder()), ('std_scaler',StandardScaler) ]) housing_num_tr = num_pipeline.fit_transform(housing_num) 。

问题:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'
回答: 根据提供的引用内容，错误信息显示'numpy.ndarray'对象没有'hilbert'属性。这意味着在使用该属性时出现了错误。要解决此问题，您可以检查代码中是否正确导入了所需的模块，并确保您正在使用正确的属性名称。如果您确定代码正确，但仍然出现此错误，请检查您的数据是否正确加载并符合预期的格式。如果问题仍然存在，您可以尝试查找相关的文档或寻求专业人士的帮助来解决该问题。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'loc' cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

这个错误是因为 `numpy.ndarray` 对象没有 `loc` 属性。`loc` 属性是 Pandas 数据框的属性，用于按标签选择行和列。如果你要使用 `loc` 属性，你需要先将 `numpy.ndarray` 对象转换为 Pandas 数据框。例如：

import pandas as pd

# 将 numpy.ndarray 对象转换为 Pandas 数据框
cluster_X = pd.DataFrame(cluster_X)

# 使用 loc 属性选择列
cluster_X_train = cluster_X.loc[:, 'Wind_Speed':'Diffuse_Horizontal_Radiation']

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的数据和需求进行修改。如果你有其他问题，请随时问我。