AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'scipy'

这个错误可能是因为您正在尝试在 Pandas DataFrame 上调用 SciPy 函数。Pandas DataFrame 不是 SciPy 的一部分，因此您无法在其上直接调用 SciPy 函数。

如果您想在 Pandas DataFrame 上应用 SciPy 函数，您可以将 DataFrame 转换为 NumPy 数组，然后在该数组上应用相应的 SciPy 函数。例如，如果您想在 Pandas DataFrame 上应用 t-test，您可以使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import ttest_ind

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'value': [1, 2, 3, 4]})

# 将数据帧转换为 NumPy 数组
a = df.loc[df['group'] == 'A', 'value'].values
b = df.loc[df['group'] == 'B', 'value'].values

# 在 NumPy 数组上应用 t-test
t_stat, p_value = ttest_ind(a, b)

# 打印结果
print('t_stat:', t_stat)
print('p_value:', p_value)

在上面的代码中，首先我们创建了一个示例数据帧。然后，我们将数据帧转换为 NumPy 数组，并在该数组上应用 t-test。最后，我们打印了结果。

希望这可以帮助您解决问题！