AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'loc'
时间: 2023-11-07 21:07:00 浏览: 325
AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'loc'错误通常发生在使用pandas库操作DataFrame时。这个错误表明你正在尝试在一个不支持'loc'属性的numpy.int64对象上使用'loc'操作。这可能是因为你错误地将一个numpy.int64对象传递给了pandas的DataFrame,而不是正确的数据类型。
为了解决这个问题,你可以检查你的代码,确保你正确地传递了DataFrame对象而不是numpy.int64对象。如果你是在处理数据时遇到了这个错误,你可以尝试将数据转换为正确的数据类型(例如int、float等)然后再进行操作。
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'loc'
这个错误通常是因为你正在尝试使用numpy数组的.loc属性,但是numpy数组没有.loc属性。.loc属性是pandas数据框架的一部分,因此你需要将numpy数组转换为pandas数据框架才能使用.loc属性。你可以使用pandas.DataFrame()函数将numpy数组转换为数据框架,然后使用.loc属性。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将numpy数组转换为数据框架
df = pd.DataFrame(arr, columns=['A', 'B'])
# 使用.loc属性
df.loc[0, 'A'] # 输出:1
```
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'
引用[1]:报错: AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘columns 解决: 直接使用 a.tolist() 处理数据即可解决问题。 参考文章: python中list与array类型的查看与转换。引用[2]:==>> Sun Mar 6 18:24:10 2022 [Iter 1/8] loss = 7767.667969 ====>> Sun Mar 6 18:24:10 2022 Pass time: 0:00:17.678687 Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1483, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents "\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 358, in <module> train(opt) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 284, in train grd_x, grd_y = getGrd(img_in) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 37, in getGrd grd_x = data_in.clone() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'clone' 。引用[3]:源代码运行如下: from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler num_pipeline = Pipeline([ ('imputer',SimpleImputer(strategy="median")), ('attribs_adder',CombinedAttributesAdder()), ('std_scaler',StandardScaler) ]) housing_num_tr = num_pipeline.fit_transform(housing_num) 。
问题:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'
回答: 根据提供的引用内容,错误信息显示'numpy.ndarray'对象没有'hilbert'属性。这意味着在使用该属性时出现了错误。要解决此问题,您可以检查代码中是否正确导入了所需的模块,并确保您正在使用正确的属性名称。如果您确定代码正确,但仍然出现此错误,请检查您的数据是否正确加载并符合预期的格式。如果问题仍然存在,您可以尝试查找相关的文档或寻求专业人士的帮助来解决该问题。
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