AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'normal' 报这个错

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'normal' 错误是由于在使用numpy模块时，尝试访问了一个不存在的属性或方法导致的。具体来说，这个错误是因为你尝试使用了numpy模块中的normal方法，但是该方法在numpy模块中并不存在。

通常情况下，numpy模块中没有normal方法，可能是因为你的numpy版本较低或者你的代码中存在拼写错误。请确保你的numpy版本是最新的，并且检查你的代码中是否正确地引用了numpy模块。

如果你想使用正态分布生成随机数，可以使用numpy模块中的random模块来实现。你可以使用numpy.random.normal方法来生成符合正态分布的随机数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成符合正态分布的随机数
random_numbers = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(10,))

请注意，上述代码中的loc参数表示正态分布的均值，scale参数表示正态分布的标准差，size参数表示生成随机数的数量。

相关问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'eandom'解决办法

这个错误很可能是因为你在代码中打错了 `numpy.random`，正确的写法应该是 `numpy.random`。

你可以尝试在代码中将 `eandom` 改成 `random`，例如：

import numpy as np

# 从正态分布中生成随机数
x = np.random.normal(size=(3, 3))
print(x)

如果还是出现类似的错误，可以尝试更新 numpy 库版本，或者卸载并重新安装 numpy 库。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'histogram_bin_edges'

This error occurs when trying to use the function `histogram_bin_edges` from the `numpy` module, but it is not found.

This function was introduced in NumPy version 1.17.0, so it is possible that you are using an older version of NumPy that does not have this function.

To resolve this error, you can try updating your version of NumPy to the latest version, or you can use an alternative method for computing histogram bin edges. One alternative is to use `numpy.histogram` to compute the histogram and then use the `bins` output to get the bin edges. For example:

import numpy as np

data = np.random.normal(size=1000)
hist, bin_edges = np.histogram(data, bins='auto')

This will compute a histogram of the `data` array using the 'auto' algorithm for choosing the number of bins, and return the histogram counts in `hist` and the corresponding bin edges in `bin_edges`.