用python实现excel表格读取和输出，不改变表格自带的字体颜色格式

可以使用Python中的pandas库来读取和输出Excel表格，并且不会改变表格自带的字体颜色格式。

读取Excel表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

输出Excel表格：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`read_excel()`方法用于读取Excel表格，`to_excel()`方法用于输出Excel表格。`index=False`参数表示不输出行号。

如果想要修改Excel表格中的某些内容，可以使用pandas库提供的方法来进行修改，例如：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x + 1)

以上代码将Excel表格中某一列的值都加上1。修改后，再使用`to_excel()`方法输出到新的Excel表格中。

相关问题

用python实现excel表格读取和输出，不改变表格的格式

可以使用Python的openpyxl库来实现excel表格的读取和输出，同时保持表格的格式不变。

以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.active

# 读取单元格内容
cell_value = sheet['A1'].value

# 输出单元格内容
print(cell_value)

# 修改单元格内容
sheet['A1'] = 'New Value'

# 保存修改后的excel文件
wb.save('example_modified.xlsx')

在上面的示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开一个excel文件，并选择其中的一个工作表。然后，我们可以使用`sheet['A1'].value`来读取单元格A1的内容，并使用`sheet['A1'] = 'New Value'`来修改单元格A1的内容。最后，我们可以使用`wb.save()`保存修改后的excel文件。

需要注意的是，在使用openpyxl库时，excel文件必须为xlsx格式，不能为xls格式。另外，openpyxl库还提供了许多其他功能，如读取整个工作表、按行或列读取数据、添加新的工作表等，详细使用方法可以参考openpyxl官方文档。

Python编程实现excel表格的数据读取

在Python中，可以使用第三方库`openpyxl`来实现Excel表格的数据读取。`openpyxl`是一个专门用于操作Excel文件的库，可以读取、写入和修改Excel文件的内容。

以下是使用`openpyxl`库读取Excel表格数据的步骤：

1. 安装`openpyxl`库：在命令行中运行`pip install openpyxl`命令进行安装。

2. 导入`openpyxl`库：在Python代码中导入`openpyxl`库，可以使用`import openpyxl`语句。

3. 打开Excel文件：使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，传入文件路径作为参数。

4. 选择工作表：通过工作簿对象的`active`属性选择要操作的工作表，也可以通过工作簿对象的`get_sheet_by_name()`方法根据工作表名称选择工作表。

5. 读取单元格数据：使用工作表对象的`cell()`方法或直接通过索引访问单元格，获取单元格中的数据。

6. 遍历读取数据：可以使用循环结构遍历工作表中的所有行或列，逐个读取单元格数据。

下面是一个示例代码，演示了如何使用`openpyxl`库读取Excel表格数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 遍历读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    for cell in row:
        print(cell)

# 关闭Excel文件
workbook.close()