python 绘制折线图 x轴为时间，精确到毫秒，时间戳格式Timestamp: 1685085107.468736

好的，你可以使用 Matplotlib 库来绘制折线图，以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 时间戳列表
timestamps = [1685085107.468736, 1685085107.478736, 1685085107.488736, 1685085107.498736]

# 将时间戳转换为 datetime 对象
datetimes = pd.to_datetime(timestamps, unit='s')

# y 轴数据
y_values = [10, 20, 15, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(datetimes, y_values)

# 设置 x 轴标签格式
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图形
plt.show()

这里使用了 Pandas 库来将时间戳转换为 datetime 对象，并且使用了 `plt.gcf().autofmt_xdate()` 来自动调整 x 轴标签格式。你可以根据自己的数据进行修改。

相关问题

python 绘制折线图 x轴为时间，精确到毫秒

要在 Python 中绘制折线图，其中 x 轴为时间，精确到毫秒，可以使用 Matplotlib 库，并将时间戳转换为 datetime 对象。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# x 和 y 坐标值
timestamps = [1631462400000, 1631462401000, 1631462402000, 1631462403000, 1631462404000]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 将时间戳转换为 datetime 对象
x = [datetime.datetime.fromtimestamp(ts/1000.0) for ts in timestamps]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴显示格式
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图像
plt.show()

其中，`timestamps` 列表存储时间戳，`y` 列表存储相应的 y 坐标值。`datetime.datetime.fromtimestamp(ts/1000.0)` 用于将时间戳转换为 datetime 对象，`plt.gcf().autofmt_xdate()` 用于格式化 x 轴显示格式，使其更易读。你可以根据自己的需要修改时间戳的值和 y 坐标值。