Matlab举例塔吊的动力学建模以及LQR最优控制
时间: 2023-06-13 16:06:13 浏览: 229
塔吊的动力学建模可以采用多种方法,以下是一种简单的方法:
假设塔吊的臂长为l,质量为m,转动惯量为J,臂的转动角度为θ,转动角速度为ω,臂的转动加速度为α,臂的线速度为v,臂的线加速度为a,负载的重量为F,臂的转动力矩为T。
根据牛顿第二定律和角动量定理,可以得到如下动力学方程:
m·a = F - T*cos(θ) (1)
J·α = -T*sin(θ) (2)
其中,T*cos(θ)是臂的重力分量,T*sin(θ)是臂的转动力矩分量。
根据几何关系,可以得到以下公式:
v = l·ω (3)
a = l·α (4)
将公式(3)和(4)代入公式(1)和(2),可以得到以下方程组:
m·l·α = F - T*cos(θ) (5)
J·α = -T*sin(θ) (6)
l·α = a (7)
l·ω = v (8)
为了完成控制任务,需要设计一个控制器来控制塔吊的运动。这里采用LQR最优控制器来进行控制。LQR最优控制器是一种线性二次型控制器,可以通过最小化系统的性能指标来得到最优的控制器。
LQR最优控制器的设计分为两个步骤:
1. 设计状态空间模型
将公式(5)-(8)表示为状态空间模型:
x = [θ;ω;a;α] (9)
u = T (10)
状态方程:
x' = Ax + Bu + Ew (11)
其中,w是系统的外部扰动,E是扰动的影响矩阵,A是系统矩阵,B是输入矩阵。根据公式(5)-(8),可以得到如下状态空间模型:
x' = [0 1 0 0;0 0 m*g/(m*l^2+J) 0;0 0 0 1;0 0 -g/l 0]x + [0;-1/(m*l^2+J);0;1/l]u + [0;0;0;1]w
其中,g是重力加速度。
2. 设计LQR最优控制器
根据系统的状态空间模型,可以使用LQR最优控制器来设计最优的控制器。LQR最优控制器的设计需要指定一个性能指标,通常采用二次型指标,形式为:
J = ∫[x'Qx + u'Ru]dt
其中,Q和R是正定矩阵,可以通过调整它们的值来调整控制器的性能。根据LQR最优控制器的设计方法,可以得到如下控制器:
u = -Kx
其中,K是LQR最优控制器的增益矩阵,可以通过求解Riccati方程得到。
将控制器代入状态空间模型,可以得到如下闭环系统:
x' = (A - BK)x + Ew
其中,B和K是控制器的输入矩阵和增益矩阵。
通过对闭环系统进行稳定性分析,可以得到LQR最优控制器的参数,从而实现对塔吊的最优控制。
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