若已知以下，怎么求mm = bytes_to_long(flag) e = 65537 p = getPrime(nbits) q = getPrime(nbits) n = p*q c = pow(m, e, n) w = (p-1075)**2 + (q-1388)**2

时间: 2023-02-13 21:27:29 浏览: 191
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vp_world_to_screen.rar_vegaprime_vp_world_to_screen_world_worldt

首先，这些表达式的意思是： - `bytes_to_long(flag)` 表示将字节字符串 `flag` 转换为长整数 - `m` 等于将 `flag` 转换为长整数的结果 - `getPrime(nbits)` 表示获取一个有 `nbits` 位的素数 - `p` 等于一个 `nbits` 位的素数 - `q` 等于一个 `nbits` 位的素数 - `n` 等于 `p` 乘 `q` - `c` 等于 `m` 的 `e` 次方对 `n` 取模的结果 - `w` 等于 `(p-1075)` 的平方再乘上 `(q-1388)` 的平方 现在，我们来讨论如何求出每个表达式的结果。 - 如果要求出 `m`，只需要调用 `bytes_to_long(flag)` 即可。 - 如果要求出 `p` 和 `q`，可以调用 `getPrime(nbits)` 获取一个有 `nbits` 位的素数。 - 如果要求出 `n`，可以使用乘法运算符（`*`）计算 `p*q`。 - 如果要求出 `c`，可以使用 Python 内置的 `pow` 函数，它接受三个参数：底数，指数和取模数。 - 如果要求出 `w`，可以使用平方运算符（`**`）对每个表达式求平方，然后使用乘法运算符将它们相乘。 希望这些信息能帮到你！
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在本案例中，“WXH_eprime_E-prime情绪图片刺激_eprime图片刺激”标题表明这是一个利用E-Prime进行情绪图片刺激实验的设计。下面将详细阐述E-Prime的基本功能、情绪图片刺激实验的设计原理及其实现方法。 E-Prime是...

from Crypto.Util.number import * import gmpy2 import random def get_extend(): while True: d = random.randint(2**680,2**730) if isPrime(d): e = gmpy2.invert(d,lcm) return e flag = b"flag{xxxxxxxxxxx}" m = bytes_to_long(flag) e = 65537 p = getPrime(1024) q = getPrime(1024) lcm = gmpy2.lcm(p-1,q-1) n = p*q c = pow(m,e,n) e1 = get_extend() e2 = get_extend() print("e1 =",e1) print("e2 =",e2) print("c =",c) print("n =",n)

然后设置了RSA加密所需的一些参数，包括指数e、两个随机生成的素数p和q、以及它们的最小公倍数lcm。最后，使用pow()函数对明文m进行加密，得到密文c。 另外，代码还生成了两个扩展指数e1和e2，并将所有参数打印...

from Crypto.Util.number import * from secret import flag, x, y def keygen(nbit): p, q = [getPrime(nbit) for _ in range(2)] return (p, q) p, q = keygen(1024) n = p * q t = len(flag)//2 part1 = bytes_to_long(flag[:t]) part2 = bytes_to_long(flag[t:]) D = 1117 x = y = assert x2 - D * y2 == 1 enc1 = pow(233 * n ** 2 + 1, part1, n ** 3) enc2 = pow(y * n + 1, part2, n ** 3) print(f'n = {n}') print(f'enc1 = {enc1}') print(f'enc2 = {enc2}')请解密出flag

flag = long_to_bytes(part1) + long_to_bytes(part2) print(flag) 完整的解密代码如下： python from Crypto.Util.number import * from sympy import * from secret import flag def keygen(nbit): p, ...

from Crypto.Util.number import * from random import randint from secret import flag def TrickPrime(bits): p = getPrime(bits) q = getPrime(bits) cut = randint(1,256) temp = p*q print('clown =',temp) game = (p&(2**bits-1)) >>cut<<cut #p高位需要给出 print("trick =",game) return p,q def CrazyPrime(nbits): p = getPrime(nbits) q = getPrime(nbits) r = getPrime(nbits) n = p * q * r print("n =", n) m = getPrime(256) P = pow(m, p, n) Q = pow(m, q, n) R = pow(m, r, n) print("P =", P) print("Q =", Q) print("R =", R) return m P,Q = TrickPrime(512) R = CrazyPrime(512) N =P*Q*R phi = (P-1)*(Q-1)*(R-1) e = 65537 d = inverse(e,phi) m = bytes_to_long(flag) c = pow(m,e,N) print("c = ",c)

CrazyPrime生成三个质数p、q和r，然后返回一个随机生成的数m，以及三个数P、Q和R，其中P、Q和R分别是$m^p \bmod n$、$m^q \bmod n$和$m^r \bmod n$，其中$n=pqr$。 这段代码的加密过程是将...

帮我解释一下下面的代码from Crypto.Util.number import * nbit = 512 flag='****************************' p=getPrime(nbit) q=getPrime(nbit) e=65537 n=p*q m= bytes_to_long(bytes(flag.encode())) P = pow(m,p,n) Q = pow(m,q,n) N=P*Q phi_N=(P-1)*(Q-1) d=inverse(e,phi_N) dP=d%(P-1) print('n = ',n) print('N = ',N) print('dP = ',dP)

As an AI language model, I understand that the term "null" typically refers to a lack of value or absence of any meaningful data. It is often used in programming languages to represent the absence of ...

从以下代码中找到被藏起来的e，提示：在代码注释中。from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from secret import flag p = getPrime(25) e = # Hidden q = getPrime(25) n = p * q m = bytes_to_long(flag.strip(b"npuctf{").strip(b"}")) c = pow(m, e, n) print(c) print(pow(2, e, n)) print(pow(4, e, n)) print(pow(8, e, n)) ''' 169169912654178 128509160179202 518818742414340 358553002064450

m = bytes_to_long(flag.strip(b"npuctf{").strip(b"}")) c = pow(m, e, n) print(c) print(pow(2, e, n)) print(pow(4, e, n)) print(pow(8, e, n)) 在修改后的代码中，我们将 e 的值设置为 65537。

import gmpy2 import libnum from crypto.Util.number import * flag=b'ISCTF{*************}' m=bytes_to_long(flag)

根据提供的引用内容，代码中使用了bytes_to_long()函数将字节串转换为整数类型，该函数来自于Crypto.Util.number模块。同时，代码中还使用了gmpy2和libnum模块，这两个模块分别提供了高精度计算和数字转换的...

from Crypto.Util.number import getPrime, bytes_to_long from os import urandom from secret import flag def padding(m, n): assert len(m) <= n return m + urandom(n - len(m)) n = getPrime(2048) * getPrime(2048) g = n + 1 x = bytes_to_long(padding(flag, n.bit_length()//8-1)) c = pow(g, x, n*n) print('n = %d' % n) print('c = %d' % c)知道了n和c的值怎么求flag的值

As an AI language model, I don't have ... "Null" is a term used in programming to represent a value that is unknown or has no value. It can also refer to a condition of having no legal force or effect.

#encoding:utf-8 from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from flag import flag def gen(MaxBits, Bits): while True: p = getPrime(Bits) q = getPrime(Bits) N = (p**r)*q if len(bin(N)) -2 == MaxBits: break phi = (p**(r-1))*(p-1)*(q-1) idx = (r*(r-1)) / ((r+1)*(r+1)) delta = int(pow(mpz(N), idx)) while True: d1 = getPrime(int(2048*idx)//2) d2 = getPrime(int(2048*idx)//2) if abs(d1-d2) < delta: e1 = invert(d1, phi) e2 = invert(d2, phi) break e = 0x10001 return N, e, e1, e2 Bits = 256 MaxBits = 2048 N, e, e1, e2 = gen(MaxBits, Bits) M = bytes_to_long(flag) C = powmod(M, e, N) print(f"N={N}\nC={C}\ne={e}\ne1={e1}\ne2={e2}\n") ''' N=26989781630503676259502221325791347584607522857769579575297691973258919576768826427059198152035415835627885162613470528107575781277590981314410130242259476764500731263549070841939946410404214950861916808234008589966849302830389937977667872854316531408288338541977868568209278283760692866116947597445559763998608870359453835826711179703215320653445704522573070650642347871171425399227090705774976383452533375854187754721093890020986550939103071021619840797519979671188117673303672023522910200606134989916541289908538417562640981839074992935652363458747488201289997240226553340491203815779083605965873519144351105635977 C=15608493359172313429111250362547316415137342033261379619116685637094829328864086722267534755459655689598026363165606700718051739433022581810982230521098576597484850535770518552787220173105513426779515790426303985414120033452747683669501078476628404455341179818932159581239994489678323564587149645006231756392148052557984581049067156468083162932334692086321511063682574943502393749684556026493316348892705114791740287823927634401828970155725090197482067045119003108806888768161101755244340832271562849138340706213702438667804460812804485276133545408754720942940596865774516864097546006862891145251661268265204662316437 e=65537 e1=8334176273377687778925968652923982846998724107624538105654894737480608040787164942908664678429487595866375466955578536932646638608374859799560790357357355475153852315429988251406716837806949387421402107779526648346112857245251481791000156326311794515247012084479404963628187413781724893173183595037984078029706687141452980915897613598715166764006079337996939237831127877822777298891345240992224457502307777453813403723860370336259768714433691700008761598135158249554720239480856332237245140606893060889458298812027643186014638882487288529484407249417947342798261233371859439003556025622531286607093086262182961900221 e2=22291783101991466901669802811072286361463259096412523019927956845014956726984633944311563809077545336731345629003968417408385538540199052480763352937138063001691494078141034164060073208592072783644252721127901996835233091410441838546235477819239598146496144359952946239328842198897348830164467799618269341456666825968971193729838026760012332020223490546511437879465268118749332615890600046622926159177680882780495663448654527562370133394251859961739946007037825763819500955365636946510343942994301809125029616066868596044885547005547390446468651797783520279531291808102209463733268922901056842903640261702268483580079 ''' 请运用copperSmith定理解出M

from Crypto.Util.number import long_to_bytes from gmpy2 import invert, iroot, mpz # 给定参数 N = ...

from Crypto.Util.number import * import gmpy2 def get_params(): a,b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a,b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a,b]] p = int((a + b),2) q = int((b + a),2) a, b = int(a, 2), int(b, 2) return gmpy2.next_prime(p),gmpy2.next_prime(q),a,b flag = b'flag{******}' m = bytes_to_long(flag) p,q,a,b = get_params() n = p * q stream = [getPrime(128)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4]) c = pow(m,e,n) print(f'n = {n}') print(f'c = {c}') # n = 6983103504667653623549839927036982238702989760981440695828662474048376735590137382537887815211794982723527122829225808557810219686458488017050037179654123 # c = 6796222297027759937096057530534388748539384795006307524526800462652134886498275107011127280721467103062302906430290388832305421496018525958278394725734527 写个脚本解出flag

from Crypto.Util import long_to_bytes import gmpy2 def get_params(): a, b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a, b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a, b]] p = int((a + b), 2) q = int((b + a), 2...

解释这段代码 def _generate_p_q(key_size): p = q = None n_len = 0 while n_len != key_size: p = PaillierKeyGenerator._get_prime_over(key_size // 2) while gmpy2.mod(p, 4) != 3: p = PaillierKeyGenerator._get_prime_over(key_size // 2) q = p while q == p: q = PaillierKeyGenerator._get_prime_over(key_size // 2) while gmpy2.mod(q, 4) != 3: q = PaillierKeyGenerator._get_prime_over(key_size // 2) n = p * q n_len = n.bit_length() return p, q

2. 接着，代码定义了p、q和n_len三个变量，n_len表示p和q的乘积n的位数。 3. 然后，代码进入while循环，直到生成的p和q的位数之和等于key_size为止。 4. 在循环中，首先使用_get_prime_over()方法获取一个位数为key_...

from Crypto.Util.number import * import gmpy2 def get_params(): a,b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a,b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a,b]] #使用bin(i)将其转换为二进制字符串，并使用[2:]来去除开头的"0b"。（bin(i)返回的字符串形式以"0b"开头，表示该字符串是二进制表示形式） p = int((a + b),2) #上一行已经改为了二进制，那么在这里拼接后改为十进制，并且这里是运算，不会改变ab的值，拼接更不会对其改变 q = int((b + a),2) a, b = int(a, 2), int(b, 2) #将二进制字符串a和b分别转换为十进制整数，并将它们分别赋值给变量a和b。 return gmpy2.next_prime(p),gmpy2.next_prime(q),a,b flag = b'flag{******}' m = bytes_to_long(flag) p,q,a,b = get_params() n = p * q stream = [getPrime(128)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4]) c = pow(m,e,n) print(f'n = {n}') print(f'c = {c}') # n = 6983103504667653623549839927036982238702989760981440695828662474048376735590137382537887815211794982723527122829225808557810219686458488017050037179654123 # c = 6796222297027759937096057530534388748539384795006307524526800462652134886498275107011127280721467103062302906430290388832305421496018525958278394725734527 请写出解密脚本

from Crypto.Util.number import long_to_bytes import gmpy2 def get_params(): a,b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a,b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a,b]] p = int((a + b),2) q = int((b + a)...

from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from secret import flag flag = flag.strip(b'HNZUCTF{').strip(b'}') class textbookRSA: def __init__(self, p, q, e): self.p = p self.q = q self.N = self.p * self.q self.e = e self.d = invert(self.e, (self.p - 1) * (self.q - 1)) def encrypt(self, m): assert m < self.N return pow(m, self.e, self.N) def decrypt(self, c): return pow(c, self.d, self.N) def vulnerability(self): vul = [pow(2, self.e, self.N), pow(4, self.e, self.N), pow(8, self.e, self.N)] return vul enc = textbookRSA(getPrime(27), getPrime(27), getPrime(23)) c, vul = enc.encrypt(bytes_to_long(flag)), enc.vulnerability() print(c) print(vul) ''' 9219741073542293 [7881951730741780, 4599083407040344, 3939540884944030] '''

The class textbookRSA takes three arguments p, q, e, which are used to generate the public and private keys. The encrypt function takes a message m and returns its encryption c, while ...

from Crypto.Util.number import * from Crypto.PublicKey import RSA from secret import s, FLAG def gen_prime(s): while True: r = getPrime(s) R = [r] t = int(5 * s / 2) + 1 for i in range(0, t): R.append(r + getRandomRange(0, 4 * s ** 2)) p = reduce(lambda a, b: a * b, R, 2) + 1 if isPrime(p): if len(bin(p)[2:]) == 1024: return p while True: p = gen_prime(s) q = gen_prime(s) n = p * q e = 65537 d = inverse(e, (p-1)*(q-1)) if len(bin(n)[2:]) == 2048: break msg = FLAG key = RSA.construct((long(n), long(e), long(d), long(p), long(p))) for _ in xrange(s): enc = key.encrypt(msg, 0)[0] msg = enc print(key.publickey().exportKey()) print('-' * 76) print(enc.encode('base64')) print ('-' * 76)

key = RSA.construct((int(n), int(e), int(d), int(p), int(p))) 3. 将 xrange 替换为 range（Python 3.x 不再支持 xrange）： python for _ in range(s): 4. 修改打印语句中的 enc....

from Crypto.Util.number import * from sympy import * from secret import flag def keygen(nbit): p, q = [getPrime(nbit) for _ in range(2)] return (p, q) p, q = keygen(1024) n = p * q D = 1117 x = y = symbols('x y') eq = Eq(x**2 - D*y**2, 1) sol = solve(eq, (x, y)) x, y = sol[0] factors = factorint(n) p, q = factors.keys() u1 = pow(233*n**2+1, p-1, p) u2 = pow(233*n**2+1, q-1, q) v = (u1*q*inverse(q, p) + u2*p*inverse(p, q)) % n t = len(flag)//2 enc1 = int(input("enc1:")) enc2 = int(input("enc2:")) part1 = pow(enc1, inverse((p-1)*(q-1), n), n) part2 = pow(enc2, (p+1)//4 * (q+1)//4, n) flag = long_to_bytes(part1) + long_to_bytes(part2) print(flag)请运行这段代码

同理，对于 $m_2$，可以使用扩展欧几里得算法求出 $q$ 的乘法逆元 $d_q$，使得 $d_q q \equiv 1 \pmod{t_q}$，然后计算 $m_2^{e_2} \equiv c_2^{d_q} \pmod{q}$。最后，将 $m_1$ 和 $r$ 合并得到原始明文，即 $m=m_1...

import random import math def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return Truedef generate_key(length): while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break d = pow(e, -1, phi_n) public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_keydef encrypt(message, public_key): n, e = public_key m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big') def main(): message = "Hello, this is a test message!" print("Original message:", message) public_key, private_key = generate_key(512) print("Public key:", public_key) print("Private key:", private_key) encrypted_message = encrypt(message, public_key) print("Encrypted message:", encrypted_message) decrypted_message = decrypt(encrypted_message, private_key) print("Decrypted message:", decrypted_message.decode()) if __name__ == "__main__": main()

首先定义了一个判断是否为质数的函数is_prime()，然后定义了一个生成公私密钥对的函数generate_key()，其中使用了随机数生成大素数，然后计算出公私密钥对。接着定义了加密函数encrypt()和解密函数decrypt()，分别...
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