import gmpy2 import libnum from crypto.Util.number import * flag=b'ISCTF{*************}' m=bytes_to_long(flag)

时间: 2023-11-25 21:51:53 浏览: 84
根据提供的引用内容,代码中使用了`bytes_to_long()`函数将字节串转换为整数类型,该函数来自于`Crypto.Util.number`模块。同时,代码中还使用了`gmpy2`和`libnum`模块,这两个模块分别提供了高精度计算和数字转换的功能。因此,为了使代码正常运行,需要先安装这些模块。 以下是代码示例: ```python import gmpy2 import libnum from Crypto.Util.number import * flag = b'ISCTF{*************}' m = bytes_to_long(flag) # 使用gmpy2模块进行高精度计算 p = gmpy2.next_prime(m) q = gmpy2.next_prime(p) n = p * q # 使用libnum模块进行数字转换 e = libnum.invmod(65537, (p-1)*(q-1)) c = pow(m, e, n) print("p =", p) print("q =", q) print("n =", n) print("e =", e) print("c =", c) ```
相关问题

from Crypto.Util.number import * f = open('flag.txt', 'r') flag = f.read() f.close() assert flag[:8] == "Dest0g3{" 这段代码的作用

这段代码的作用是: 1. 导入 `Crypto.Util.number` 模块,该模块提供了一些与数字相关的密码学功能。 2. 打开名为 'flag.txt' 的文件,并将文件内容读取到变量 `flag` 中。 3. 关闭文件。 4. 使用断言语句(`assert`)检查变量 `flag` 的前8个字符是否等于 "Dest0g3{"。如果不相等,将引发异常。 综上所述,这段代码的目的是读取名为 'flag.txt' 的文件,并确保文件内容的前8个字符是 "Dest0g3{"。

从以下代码中找到被藏起来的e,提示:在代码注释中。from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from secret import flag p = getPrime(25) e = # Hidden q = getPrime(25) n = p * q m = bytes_to_long(flag.strip(b"npuctf{").strip(b"}")) c = pow(m, e, n) print(c) print(pow(2, e, n)) print(pow(4, e, n)) print(pow(8, e, n)) ''' 169169912654178 128509160179202 518818742414340 358553002064450

根据提示,在代码注释中可以找到隐藏的 `e` 值。以下是给定代码的修改版本,以显示隐藏的 `e` 值: ```python from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from secret import flag p = getPrime(25) # Hidden e = 65537 q = getPrime(25) n = p * q m = bytes_to_long(flag.strip(b"npuctf{").strip(b"}")) c = pow(m, e, n) print(c) print(pow(2, e, n)) print(pow(4, e, n)) print(pow(8, e, n)) ``` 在修改后的代码中,我们将 `e` 的值设置为 65537。

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#encoding:utf-8 from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from flag import flag def gen(MaxBits, Bits): while True: p = getPrime(Bits) q = getPrime(Bits) N = (p**r)*q if len(bin(N)) -2 == MaxBits: break phi = (p**(r-1))*(p-1)*(q-1) idx = (r*(r-1)) / ((r+1)*(r+1)) delta = int(pow(mpz(N), idx)) while True: d1 = getPrime(int(2048*idx)//2) d2 = getPrime(int(2048*idx)//2) if abs(d1-d2) < delta: e1 = invert(d1, phi) e2 = invert(d2, phi) break e = 0x10001 return N, e, e1, e2 Bits = 256 MaxBits = 2048 N, e, e1, e2 = gen(MaxBits, Bits) M = bytes_to_long(flag) C = powmod(M, e, N) print(f"N={N}\nC={C}\ne={e}\ne1={e1}\ne2={e2}\n") ''' N=26989781630503676259502221325791347584607522857769579575297691973258919576768826427059198152035415835627885162613470528107575781277590981314410130242259476764500731263549070841939946410404214950861916808234008589966849302830389937977667872854316531408288338541977868568209278283760692866116947597445559763998608870359453835826711179703215320653445704522573070650642347871171425399227090705774976383452533375854187754721093890020986550939103071021619840797519979671188117673303672023522910200606134989916541289908538417562640981839074992935652363458747488201289997240226553340491203815779083605965873519144351105635977 C=15608493359172313429111250362547316415137342033261379619116685637094829328864086722267534755459655689598026363165606700718051739433022581810982230521098576597484850535770518552787220173105513426779515790426303985414120033452747683669501078476628404455341179818932159581239994489678323564587149645006231756392148052557984581049067156468083162932334692086321511063682574943502393749684556026493316348892705114791740287823927634401828970155725090197482067045119003108806888768161101755244340832271562849138340706213702438667804460812804485276133545408754720942940596865774516864097546006862891145251661268265204662316437 e=65537 e1=8334176273377687778925968652923982846998724107624538105654894737480608040787164942908664678429487595866375466955578536932646638608374859799560790357357355475153852315429988251406716837806949387421402107779526648346112857245251481791000156326311794515247012084479404963628187413781724893173183595037984078029706687141452980915897613598715166764006079337996939237831127877822777298891345240992224457502307777453813403723860370336259768714433691700008761598135158249554720239480856332237245140606893060889458298812027643186014638882487288529484407249417947342798261233371859439003556025622531286607093086262182961900221 e2=22291783101991466901669802811072286361463259096412523019927956845014956726984633944311563809077545336731345629003968417408385538540199052480763352937138063001691494078141034164060073208592072783644252721127901996835233091410441838546235477819239598146496144359952946239328842198897348830164467799618269341456666825968971193729838026760012332020223490546511437879465268118749332615890600046622926159177680882780495663448654527562370133394251859961739946007037825763819500955365636946510343942994301809125029616066868596044885547005547390446468651797783520279531291808102209463733268922901056842903640261702268483580079 ''' 请运用copperSmith定理解出M

#encoding:utf-8 from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from flag import flag def gen(MaxBits, Bits, r): k =8 while True: p = getPrime(Bits) q = getPrime(Bits) N = (p**r)*q if len(bin(N)) -2 == MaxBits: break phi = (p**(r-1))*(p-1)*(q-1) idx = (r*(r-1)) / ((r+1)*(r+1)) delta = int(pow(mpz(N), idx)) while True: d1 = getPrime(int(MaxBits*idx)//2) d2 = getPrime(int(MaxBits*idx)//2) if abs(d1-d2) < delta: e1 = invert(d1, phi) e2 = invert(d2, phi) break e = 0x10001 return N, e, e1, e2 r = 7 Bits = 256 MaxBits = 2048 N, e, e1, e2 = gen(MaxBits, Bits, r) M = bytes_to_long(flag) C = powmod(M, e, N) print(f"N={N}\nC={C}\ne={e}\ne1={e1}\ne2={e2}\n") ''' N=26989781630503676259502221325791347584607522857769579575297691973258919576768826427059198152035415835627885162613470528107575781277590981314410130242259476764500731263549070841939946410404214950861916808234008589966849302830389937977667872854316531408288338541977868568209278283760692866116947597445559763998608870359453835826711179703215320653445704522573070650642347871171425399227090705774976383452533375854187754721093890020986550939103071021619840797519979671188117673303672023522910200606134989916541289908538417562640981839074992935652363458747488201289997240226553340491203815779083605965873519144351105635977 C=15608493359172313429111250362547316415137342033261379619116685637094829328864086722267534755459655689598026363165606700718051739433022581810982230521098576597484850535770518552787220173105513426779515790426303985414120033452747683669501078476628404455341179818932159581239994489678323564587149645006231756392148052557984581049067156468083162932334692086321511063682574943502393749684556026493316348892705114791740287823927634401828970155725090197482067045119003108806888768161101755244340832271562849138340706213702438667804460812804485276133545408754720942940596865774516864097546006862891145251661268265204662316437 e=65537 e1=8334176273377687778925968652923982846998724107624538105654894737480608040787164942908664678429487595866375466955578536932646638608374859799560790357357355475153852315429988251406716837806949387421402107779526648346112857245251481791000156326311794515247012084479404963628187413781724893173183595037984078029706687141452980915897613598715166764006079337996939237831127877822777298891345240992224457502307777453813403723860370336259768714433691700008761598135158249554720239480856332237245140606893060889458298812027643186014638882487288529484407249417947342798261233371859439003556025622531286607093086262182961900221 e2=22291783101991466901669802811072286361463259096412523019927956845014956726984633944311563809077545336731345629003968417408385538540199052480763352937138063001691494078141034164060073208592072783644252721127901996835233091410441838546235477819239598146496144359952946239328842198897348830164467799618269341456666825968971193729838026760012332020223490546511437879465268118749332615890600046622926159177680882780495663448654527562370133394251859961739946007037825763819500955365636946510343942994301809125029616066868596044885547005547390446468651797783520279531291808102209463733268922901056842903640261702268483580079 ''' 使用coopersmith定理解出m

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微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信月活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。 微信作为流量枢纽,已经成为移动互联网的基础设施,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟,环比17Q4增长了14%,单人日均使用时长达到了273分钟,环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计,社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份,社交软件占据移动互联网35%左右的时长,相比2015年减少了约10pct,但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。 争夺社交软件份额的主要系娱乐类App,目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中,通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽,但根据统计,搜索的用户量约为4.5亿,为各类应用最高,但其时长占比约为5%左右,落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%,基本与搜索相当,但其流量分发能力远弱于搜索。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。
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