pid算法控制的pwm调速

时间: 2024-01-14 21:03:16 浏览: 49
PID算法是一种常用的控制算法,可以用来控制直流电机的转速。PWM调速是一种通过改变电机供电电压的占空比来改变电机转速的方法。下面是PID算法控制PWM调速的基本步骤: 1. 设置目标转速和采样周期。 2. 根据目标转速计算出目标PWM占空比。 3. 读取电机当前转速,并计算出误差(目标转速-当前转速)。 4. 根据误差计算出PID控制器的输出值。 5. 将输出值转换为PWM占空比,并输出到电机驱动器。 6. 等待下一个采样周期,重复上述步骤。 在具体实现时,需要考虑控制器参数的选择,如比例系数、积分时间和微分时间等。同时,还需要注意控制器的稳定性和抗干扰能力,以确保控制效果。
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电机pwm调速pid参数选取matlab

在 MATLAB 中进行电机 PWM 调速 PID 参数选取,可以使用控制系统工具箱中的 PID 调节器。具体步骤如下: 1. 定义电机 PWM 调速系统的传递函数。 2. 打开 MATLAB 控制系统工具箱,选择“PID 调节器”选项卡。 3. 在 PID 调节器窗口中,选择“传递函数”选项卡,将步骤1中定义的传递函数输入到“传递函数”输入框中。 4. 在“PID 参数”选项卡中,选择“自动调节”按钮,然后选择“Ziegler-Nichols”或“Chien-Hrones-Reswick”等算法进行参数自动调节。 5. 如果需要手动调节 PID 参数,可以选择“手动调节”按钮,并在“PID 参数”选项卡中手动设置 PID 参数。 6. 调节完成后,可以选择“应用”按钮将参数应用到电机 PWM 调速系统中。 需要注意的是,PID 调节器只是一个工具,具体的 PID 参数选取还需要根据实际情况进行调试和优化。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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