iai_kinect2编译出错 Found PythonInterp: /usr/bin/python3.10.9 -- Using Python nosetests: /usr/bin/nosetests3

时间: 2023-06-29 14:16:57 浏览: 68
这个错误可能是由于iai_kinect2依赖的Python库没有正确安装导致的。请尝试以下步骤来解决这个问题: 1. 检查Python库是否正确安装。您可以使用以下命令来确认Python库是否已正确安装: ``` pip3 list ``` 如果您发现某些库没有安装,请使用以下命令安装它们: ``` pip3 install <library-name> ``` 2. 检查您的Python版本是否与iai_kinect2兼容。iai_kinect2可能需要特定版本的Python才能正常工作。您可以尝试更改Python版本并重新编译iai_kinect2。 3. 检查您的环境变量是否正确设置。iai_kinect2可能需要一些环境变量才能正常工作。请确保您已正确设置这些变量。 如果您尝试了以上步骤仍然无法解决问题,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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尝试爬取该网页的数据:https://www.5iai.com/#/jobList

如果你想爬取该网页的数据,可以使用Python中的requests和lxml库实现。具体的实现过程如下: 1. 引入需要的库:requests和lxml。其中,requests库用于发送HTTP请求,lxml库用于解析HTML文档。 2. 设置请求头,模拟浏览器访问网站,避免被反爬虫机制封禁。 3. 发送GET请求,获取网页的HTML源代码,并设置编码格式为utf-8。 4. 使用lxml库解析HTML源代码,获取需要的节点信息,这里使用xpath语法进行节点的定位。 5. 将获取的节点信息保存到一个txt文件中,使用numpy库的savetxt函数实现。 具体的代码实现如下: ```python import requests from lxml import etree import numpy as np # 设置请求头,模拟浏览器访问网站 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' } # 发送GET请求,获取网页的HTML源代码,并设置编码格式为utf-8 url = "https://www.5iai.com/#/jobList" response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' html = response.text # 使用lxml库解析HTML源代码,获取需要的节点信息 root = etree.HTML(html) node_list = root.xpath("//div[@class='wrap']/text()") # 将获取的节点信息保存到一个txt文件中 np.savetxt('job_list.txt', node_list, fmt='%s') ``` 运行上述代码,可以将该网页的`<div class="wrap">`节点下的所有文本信息保存到`job_list.txt`文件中。需要注意的是,爬取网站数据也需要遵守相关法律法规和网站的使用规定,不得进行非法爬取行为。

网页的数据:https://www.5iai.com/#/jobList 能否被爬取

这个网页的数据是否可以被爬取,需要查看该网站的robots.txt文件,以确定是否允许爬虫访问和抓取页面数据。在这个网站的robots.txt文件中,规定了所有爬虫的访问限制,如果该网站的robots.txt文件中没有对爬虫的访问进行限制,那么一般来说可以爬取该网站的数据。 然而,请注意,爬取网页数据必须遵守相关法律法规和网站的使用条款,不得侵犯网站的合法权益,不得进行恶意攻击和滥用。同时,我们也建议在爬取之前与网站管理员联系,征得他们的同意,并遵循他们的要求和建议。

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优化代码import json import requests from lxml import etree import pandas as pd import time #url='https://www.ptpress.com.cn/masterpiece/getMasterpieceListForPortal' #https://www.ptpress.com.cn/recommendBook/getRecommendTupeListForPortal #http://www.ptpress.com.cn/masterpiece/getMasterpieceListForPortal url='https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public/es?pageSize=10&pageNumber=1'#目标数据文件的url #url = ' https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public/es?pageSize=10&pageNumber=2&willNature=&function=&wageList=%255B%255D&workplace=&keyword=' for i in range (1,20): response=requests.get(url) aa=response.text print(type(aa)) json_text=json.loads(aa) print(type(json_text)) json_text.keys() bb=json_text['data'] print(type(bb)) print(bb.keys()) cc= bb['content'] print(type(cc)) ee0=cc[0] #是第一条信息 ee1=cc[1] len(cc)#是cc的第一个招聘的第一页招聘信息,是列表类型 print(type(ee0)) ee0.keys() ee1.keys()#0和1的的字典的键都是一样的 data=pd.DataFrame(cc) data.columns ff=data['enterpriseAddress'] print(type(ff)) gg0=ff[0] gg1=ff[1] hh0=gg0['detailedAddress'] hh1 = gg1['detailedAddress'] hh3= ff[2]['detailedAddress'] hh4= ff[3]['detailedAddress'] hh5=data['enterpriseAddress'] [4]['detailedAddress'] data['工作地址']=ff.apply(lambda x:x['detailedAddress']) data['工作地址']=data['enterpriseAddress'].apply(lambda x:x['detailedAddress']) data['工作城市']=data['enterpriseAddress'].apply(lambda x:x['cityCode']) kk=data['enterpriseExtInfo'] print(type(kk)) ll0=kk[0] data['公司名称']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['shortName']) data['行业']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['industry']) data['人员规模']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['personScope']) data['企业性质']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['econKind']) data.keys() colNames=['positionName','minimumWage','maximumWage','exp','educationalRequirements','工作地址','工作城市','公司名称','行业','人员规模','企业性质'] data_drop=data[colNames] #https: // www.5iai.com / api / enterprise / job / public?id = 1657941238357299201 #https: // www.5iai.com / api / enterprise / job / public?id = 1657941238353104896 data['id'] #print(type(data['id'])) #suburl='https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public?id=1657941238353104896' jobDes = [] for idd in data['id']: suburl = 'https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public?id={}'.format(idd) sub_response=requests.get(suburl) subb=sub_response.text #print(type(subb)) sub_text=json.loads(subb) #print(type(sub_text)) sub_text.keys subaa=sub_text['data'] #print(type(subaa)) subaa.keys jobms=subaa['jobRequiredments'] #print(type(jobDes)) jobDes.append(jobms) time.sleep(2) data_drop['职位描述']=jobDes

转js代码 def login(): # 登录 headers = { 'Host': 'api.hellobike.com', 'sid': '13e41f4ad36149df99aecdec38ec2afe', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.1.0; Pixel XL Build/OPM4.171019.021.P1; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/61.0.3163.98 Mobile Safari/537.36', 'inner_action': 'user.account.login', 'inner_start_time': '1678247224433', 'hello_token': '3997302216749350083', 'systemcode': '62', 'chaos': 'true', 'signature': '5c946104f5ac7759a2f26b1acefb91fc531ee050', 'nonce': '3e02e95f-be75-4f3e-9d7e-e0b6be1aa277', 'timestamp': '1678247224435', 'fingerprint-hash': '281524c553a4cad9b72604473bf67b587eb1ba1060cbde2585fe38d397cf95fc', 'key-version': '1678240824', 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8', } data = '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' response = requests.post('https://api.hellobike.com/auth', headers=headers, data=data)

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