网站地址:https://www.5iai.com/#/jobList , 请给出具体实例

时间: 2023-07-19 15:33:48 浏览: 75
好的,我以Python为例,给出一个模拟点击“换页”按钮的示例代码。首先,我们需要安装两个库:requests和selenium。 ``` pip install requests selenium ``` 然后,我们可以编写以下代码,实现模拟点击“换页”按钮并获取数据的功能: ```python import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 初始化浏览器 driver = webdriver.Chrome() # 打开网页 driver.get("https://www.5iai.com/#/jobList") # 等待页面加载完成 WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div[@class='job-list-box']"))) # 获取数据 for page in range(1, 6): # 假设需要获取前5页的数据 # 点击“换页”按钮 next_btn = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//a[@class='next']"))) next_btn.click() # 等待页面加载完成 WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div[@class='job-list-box']"))) # 解析数据 job_list = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='job-list-box']/ul/li") for job in job_list: job_name = job.find_element_by_xpath("./div[@class='title']/a").text job_salary = job.find_element_by_xpath("./div[@class='salary']/span").text print(job_name, job_salary) # 等待一段时间,避免请求过于频繁 time.sleep(5) # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 以上代码会打开 Chrome 浏览器,自动打开目标网页,并模拟点击“换页”按钮,获取每一页的数据。需要注意的是,上述代码只是一个示例,实际使用时需要根据具体情况进行修改和优化,例如:增加异常处理机制、修改等待时间、添加请求头信息等。

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优化代码import json import requests from lxml import etree import pandas as pd import time #url='https://www.ptpress.com.cn/masterpiece/getMasterpieceListForPortal' #https://www.ptpress.com.cn/recommendBook/getRecommendTupeListForPortal #http://www.ptpress.com.cn/masterpiece/getMasterpieceListForPortal url='https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public/es?pageSize=10&pageNumber=1'#目标数据文件的url #url = ' https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public/es?pageSize=10&pageNumber=2&willNature=&function=&wageList=%255B%255D&workplace=&keyword=' for i in range (1,20): response=requests.get(url) aa=response.text print(type(aa)) json_text=json.loads(aa) print(type(json_text)) json_text.keys() bb=json_text['data'] print(type(bb)) print(bb.keys()) cc= bb['content'] print(type(cc)) ee0=cc[0] #是第一条信息 ee1=cc[1] len(cc)#是cc的第一个招聘的第一页招聘信息,是列表类型 print(type(ee0)) ee0.keys() ee1.keys()#0和1的的字典的键都是一样的 data=pd.DataFrame(cc) data.columns ff=data['enterpriseAddress'] print(type(ff)) gg0=ff[0] gg1=ff[1] hh0=gg0['detailedAddress'] hh1 = gg1['detailedAddress'] hh3= ff[2]['detailedAddress'] hh4= ff[3]['detailedAddress'] hh5=data['enterpriseAddress'] [4]['detailedAddress'] data['工作地址']=ff.apply(lambda x:x['detailedAddress']) data['工作地址']=data['enterpriseAddress'].apply(lambda x:x['detailedAddress']) data['工作城市']=data['enterpriseAddress'].apply(lambda x:x['cityCode']) kk=data['enterpriseExtInfo'] print(type(kk)) ll0=kk[0] data['公司名称']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['shortName']) data['行业']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['industry']) data['人员规模']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['personScope']) data['企业性质']=data['enterpriseExtInfo'].apply(lambda x:x['econKind']) data.keys() colNames=['positionName','minimumWage','maximumWage','exp','educationalRequirements','工作地址','工作城市','公司名称','行业','人员规模','企业性质'] data_drop=data[colNames] #https: // www.5iai.com / api / enterprise / job / public?id = 1657941238357299201 #https: // www.5iai.com / api / enterprise / job / public?id = 1657941238353104896 data['id'] #print(type(data['id'])) #suburl='https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public?id=1657941238353104896' jobDes = [] for idd in data['id']: suburl = 'https://www.5iai.com/api/enterprise/job/public?id={}'.format(idd) sub_response=requests.get(suburl) subb=sub_response.text #print(type(subb)) sub_text=json.loads(subb) #print(type(sub_text)) sub_text.keys subaa=sub_text['data'] #print(type(subaa)) subaa.keys jobms=subaa['jobRequiredments'] #print(type(jobDes)) jobDes.append(jobms) time.sleep(2) data_drop['职位描述']=jobDes

转js代码 def login(): # 登录 headers = { 'Host': 'api.hellobike.com', 'sid': '13e41f4ad36149df99aecdec38ec2afe', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.1.0; Pixel XL Build/OPM4.171019.021.P1; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/61.0.3163.98 Mobile Safari/537.36', 'inner_action': 'user.account.login', 'inner_start_time': '1678247224433', 'hello_token': '3997302216749350083', 'systemcode': '62', 'chaos': 'true', 'signature': '5c946104f5ac7759a2f26b1acefb91fc531ee050', 'nonce': '3e02e95f-be75-4f3e-9d7e-e0b6be1aa277', 'timestamp': '1678247224435', 'fingerprint-hash': '281524c553a4cad9b72604473bf67b587eb1ba1060cbde2585fe38d397cf95fc', 'key-version': '1678240824', 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8', } data = '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' response = requests.post('https://api.hellobike.com/auth', headers=headers, data=data)

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