转js代码 def login(): # 登录 headers = { 'Host': 'api.hellobike.com', 'sid': '13e41f4ad36149df99aecdec38ec2afe', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.1.0; Pixel XL Build/OPM4.171019.021.P1; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/61.0.3163.98 Mobile Safari/537.36', 'inner_action': 'user.account.login', 'inner_start_time': '1678247224433', 'hello_token': '3997302216749350083', 'systemcode': '62', 'chaos': 'true', 'signature': '5c946104f5ac7759a2f26b1acefb91fc531ee050', 'nonce': '3e02e95f-be75-4f3e-9d7e-e0b6be1aa277', 'timestamp': '1678247224435', 'fingerprint-hash': '281524c553a4cad9b72604473bf67b587eb1ba1060cbde2585fe38d397cf95fc', 'key-version': '1678240824', 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8', } data = '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' response = requests.post('https://api.hellobike.com/auth', headers=headers, data=data)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='raw.githubusercontent.com', port=443): Max retries exceeded with url:

response = requests.get(url, headers=headers, verify=False) print(response) 3. 如果你经常频繁地访问网页，可能会遇到访问频率过高的问题。你可以尝试以下方法来解决： - 在你的代码中加入延迟，使用...

requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='img2.baidu.com',

具体来说，引用中的代码使用了verify=False参数来移除SSL认证，而引用[2]中的警告提示我们应该添加证书验证。那么，如果我们不添加证书验证，就可能会遇到类似于requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool...

def session_requests_b(): session = requests.Session() # 设置session headers = head() session.headers.update(headers) # 配置请求头 # print(session.cookies) return session

这段代码定义了一个名为 session_requests_b() 的函数，该函数返回一个 requests.Session() 对象。在该函数内部，通过 requests.Session() 创建一个新的 session 对象，并将其赋值给变量 session。然后，...

fastapi @app.post("/register") async def fastapi_register(request:Request): content_type = request.headers.get("Content-Type")，获取不到json数据

如果你使用 request.headers.get("Content-Type") 获取不到 JSON 数据的话，可能是因为 FastAPI 框架默认使用 JSON 解析器来解析请求体中的 JSON 数据，而不是将其作为普通文本进行处理。因此，你需要使用 FastAPI...

参考上述代码，爬取下面网页的数据： https://www.5iai.com/#/jobList

可以参考上述代码，在 headers 中添加 Referer 和 Origin 字段，同时修改 url 和 xpath 表达式，代码如下： import requests from lxml import etree import numpy as np headers = { "User-Agent": "Mozilla...

报错 'NoneType' object has no attribute 'get' 修改代码 def getData(id): url = "https://wzwlsgmh.wenzhou.gov.cn/api/Public/tableinfo" m = MultipartEncoder(fields={"platform_menu_id": id}) header = {'Content-Type': m.content_type} res = requests.post(url, data=m, headers=header) if res.content: res = res.json() else: return []

def getData(id): url = "https://wzwlsgmh.wenzhou.gov.cn/api/Public/tableinfo" m = MultipartEncoder(fields={"platform_menu_id": id}) header = {'Content-Type': m.content_type} res = requests.post...

ModuleNotFoundError: No module named 'fastapi.middleware.multipart'

这个错误通常是因为你的代码中使用了 FastAPI 版本低于 0.60.0，而 fastapi.middleware.multipart 模块是在 0.60.0 版本中添加的。你可以升级 FastAPI 到最新版本，使用以下命令： pip install fastapi --...

请详细解释以下代码并给每行代码添加注释：#导入requests库 import requests #导入beautifulsoup库 from bs4 import BeautifulSoup import codecs #目标url URL = "https://movie.douban.com/top250" #请求头 HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} def download_page(url): data = requests.get(url, headers=HEADERS).content return data def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面 # 根据css获取页面信息 movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'}) movie_name_list = [] # 遍历页面中有关的信息 for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'): # 电影描述 detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) # 电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) # 找到下一页 next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: # 拼接下一页的url，继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None def main(): url = URL with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp: movies_all = [] while url: html = download_page(url) movies, url = parse_html(html) movies_all.extend(movies) for index, movie in enumerate(movies_all): index += 1 # 将获得的信息写入文件 fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) if name == 'main': main() print('爬取成功')

这段代码实现了从豆瓣电影Top250页面中爬取电影名字的功能，具体的实现步骤如下： 1. 导入requests库和beautifulsoup库，以及codecs库。 2. 定义目标URL和请求头。 3. 定义download_page函数，用于下载页面。 4. ...

写一份与https://api.openai.com/v1/chat/completions 通讯的代码

下面是一个使用 Python 和 requests 库的示例代码，用于与 OpenAI 的 GPT-3 模型进行对话： python import requests # 在 OpenAI API 中创建一个新的引擎，获取 API 密钥 # 在这里使用 YOUR_API_KEY 替换为你...

解释一下这串代码：import requests url = "https://api-football-v1.p.rapidapi.com/v3/timezone" headers = { "X-RapidAPI-Key": "69a3ca9da1msh3608db570685619p173e58jsn6980374665ed", "X-RapidAPI-Host": "api-football-v1.p.rapidapi.com" } response = requests.get(url, headers=headers) print(response.json())

这段代码使用了 Python 中的 requests 库向一个 API 发送了请求，并将返回的 JSON 数据打印出来。具体来说： 1. 第一行导入了 requests 库，这个库可以用来发送 HTTP 请求。 2. 第二行定义了请求的 URL，这个...

from mitmproxy import http from mitmproxy.tools.main import mitmdump # t = True class AddHeader: def init(self): self.num = 0 self.file = open("./request_headers.txt", "w") # 打开文件对象 def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: # global t self.num += 1 # flow.request.headers["My-Header"] = f"Request {self.num}" # print("Request Headers:") # for name, value in flow.request.headers.items(): # print(f"{name}: {value}") # 保存请求头部内容和请求URL到文件 if "https://cloud.keytop.cn/service/front/userCenter/lpn/list?_=" in flow.request.pretty_url: # t = False self.file.write(f"URL: {flow.request.pretty_url}\n") for name, value in flow.request.headers.items(): self.file.write(f"{name}: {value}\n") self.file.write("\n") self.file.flush() # 立即写入文件 # def response(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: # self.num += 1 # flow.response.headers["My-Header"] = f"Response {self.num}" # print("Response Headers:") # for name, value in flow.response.headers.items(): # print(f"{name}: {value}") def done(self): self.file.close() # 关闭文件对象 addons = [ AddHeader() ] if name == "main": mitmdump(['-p', '8081', '-s', file]) 运行这个抓包程序之后，我如何在另一个程序中通过代码来停止这个抓包程序

你可以使用 mitmproxy 的 API 来控制抓包程序的运行。具体来说，你需要在另一个程序中导入 mitmproxy 的相关模块，并调用相应的 API 来停止抓包程序。以下是一个示例代码： python from mitmproxy.tools.main ...

帮我写一个爬取https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard的代码

好的，以下是爬取https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard的Python代码： python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 构造请求头 headers = { 'User-Agent': '...

修改代码错误： df = pd.read_excel(filename, encoding='utf-8')

这段代码中的错误可能是文件路径不正确或文件名不正确，可以检查一下文件路径和文件名是否正确。另外，如果文件名中包含中文字符，需要使用 UTF-8 编码来避免出现编码错误。修改后的代码如下： python import ...

请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if name == 'main': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

这段代码的作用是爬取豆瓣电影 Top250 的信息并存储到文本文件中。下面是对代码的详细注释： python # 导入需要的库 import random # 用于生成随机数 import urllib.request # 用于发送请求 from bs4 import ...

requests.exceptions.ProxyError: (MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443)

引用:requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='www.baidu.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError('...

import json import requests import sqlite3 import time import threading channel_id = '1114886706903138365' # 连接到SQLite数据库 # 创建本地存储对象 local = threading.local() def get_connection(): # 检查本地存储对象中是否已经创建了连接对象 if not hasattr(local, 'conn'): # 如果没有，则创建连接对象 local.conn =sqlite3.connect('D:/SQLDATA/aaa.db') #连接数据库 return local.conn TOKEN = 'MTExNDA3NDUzMDE1NjEzMDMzNQ.GFKaeX.PVshsn-1qzFCqVBK6RU865CvKld_SUl1f8mP6g' headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", # 'Authorization':TOKEN, 'authorization': 'OTQwNTc3NzUyODEyMjM2ODAw.GILEVR.F_Ehv2MQ_lVUNiI3Ip7sGu0TgDKNyOyswcPnv8' } req = requests.get( 'https://discordapp.com/api/v9/channels/1070425809321480272/messages?limit=50', headers=headers) resss = req.content.decode('utf-8') data = json.loads(resss) def getcontent(): # 获取连接对象 conn = get_connection() # 创建游标对象 c = conn.cursor() for article in data: # 内容 id=article['id'] content = article['content'] # 频道ID channel_id = article['content'] # author author_id = article['author']['id'] author_name = article['author']['username'] timestamp = article['timestamp'] c.execute( "INSERT OR IGNORE INTO getData (Id,content,channel_id,author_id,author_name,timestamp,nopush) VALUES(:Id,:content,:channel_id,:author_id,:author_name,:timestamp,:nopush)", { "Id": id, "content": content, "channel_id": channel_id, "author_id": author_id, "author_name": author_name, "timestamp": timestamp, "nopush":'1' }, ) # 提交当前事务，保存数据 conn.commit() c.close() # conn.close() print(content) def run_thread(): while True: # 暂停 0.5 秒钟 time.sleep(0.5) # 创建一个线程，执行 do_something 函数 threading.Thread(target=getcontent).start() if name == 'main': run_thread() 错误在哪

这段代码存在以下几个错误： 1. 在导入模块时，应该使用换行符将不同的导入语句分开。 2. 在函数 getcontent() 中的 for 循环缺少缩进。 3. 在函数 getcontent() 中，变量 channel_id 的赋值应该改为 ...

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requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='raw.githubusercontent.com', port=443): Max retries exceeded with url:

requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='img2.baidu.com',

def session_requests_b(): session = requests.Session() # 设置session headers = head() session.headers.update(headers) # 配置请求头 # print(session.cookies) return session

fastapi @app.post("/register") async def fastapi_register(request:Request): content_type = request.headers.get("Content-Type")，获取不到json数据

参考上述代码，爬取下面网页的数据： https://www.5iai.com/#/jobList

ModuleNotFoundError: No module named 'fastapi.middleware.multipart'

写一份 与https://api.openai.com/v1/chat/completions 通讯的代码

帮我写一个爬取https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard的代码

修改代码错误： df = pd.read_excel(filename, encoding='utf-8')

requests.exceptions.ProxyError: (MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443)

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