def session_requests_b(): session = requests.Session() # 设置session headers = head() session.headers.update(headers) # 配置请求头 # print(session.cookies) return session

这段代码定义了一个名为 `session_requests_b()` 的函数，该函数返回一个 `requests.Session()` 对象。在该函数内部，通过 `requests.Session()` 创建一个新的 `session` 对象，并将其赋值给变量 `session`。然后，通过调用 `head()` 函数获取一个随机的 user_agent，并将其添加到 `session` 对象的请求头中。最后，将 `session` 对象返回给调用函数的程序。这个函数通常用于模拟浏览器或其他客户端应用程序的 HTTP 请求会话，以便在向服务器发送请求时隐藏请求的真实来源。

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解释一下这段代码import json import pytest import requests from pytest_xlsx.file import XlsxItem def pytest_xlsx_run_step(item: XlsxItem): session: requests.Session = item.usefixtures['session'] # fixture step = item.current_step # 读取excel内容 resp = session.request( # 发送请求 method=step["标记"], url=step["接口地址"], headers=json.loads(step["请求头"]), data=step["参数"] ) assert resp.status_code == step["状态码"] # 断言 return True @pytest.fixture def session(): return requests.Session()

这段代码引入了三个模块：json、pytest和requests，以及一个pytest_xlsx的XlsxItem类。其中，XlsxItem类是用于对Excel文件内容进行解析和操作的类。

在函数def pytest_xlsx_run_step(item: XlsxItem)中，从item.usefixtures['session']中获取了一个请求会话的session对象。这个session对象可以用于在测试过程中进行网络请求和数据交互。

import requests from bs4 import BeautifulSoup session = requests.Session() cookie = 'your_cookie_here' session.headers.update({'cookie': cookie}) def get_with_cookie(url): try: resp = session.get(url) return resp.text except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求异常:", e) return None # 解析HTML内容，提取商品名称、价格和销量信息 def parse_html(html): try: soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.select_one('h3.tb-main-title[data-title]') return title except Exception as e: print("解析异常:", e) return None # 测试接口： url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5' resp_text = get_with_cookie(url) if resp_text is not None: title = parse_html(resp_text) if title is not None: # 打印商品信息 print(title.text.strip()) else: print("解析失败") else: print("请求失败")用其他方式帮我解析对应位置的数据

可以使用正则表达式或者XPath来解析HTML内容，以下是两种方法的示例：

1. 使用正则表达式解析商品名称

import re

def parse_title(html):
    try:
        pattern = r'"title":"(.*?)"'  # 正则表达式模式
        title = re.search(pattern, html).group(1)  # 查找匹配的字符串并提取
        return title
    except Exception as e:
        print("解析异常:", e)
        return None

# 测试接口：
url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5'
resp_text = get_with_cookie(url)
if resp_text is not None:
    title = parse_title(resp_text)
    if title is not None:
        # 打印商品信息
        print(title)
    else:
        print("解析失败")
else:
    print("请求失败")

2. 使用XPath解析商品名称

from lxml import etree

def parse_title(html):
    try:
        root = etree.HTML(html)
        title = root.xpath('//h3[@class="tb-main-title"]/text()')[0]  # 使用XPath定位节点并提取文本
        return title
    except Exception as e:
        print("解析异常:", e)
        return None

# 测试接口：
url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5'
resp_text = get_with_cookie(url)
if resp_text is not None:
    title = parse_title(resp_text)
    if title is not None:
        # 打印商品信息
        print(title.strip())
    else:
        print("解析失败")
else:
    print("请求失败")