def start_requests(self): yield scrapy.Request( url=self.page_url, method="POST", headers=self.headers, body=self.body.format(self.tp[self.tp_index], self.page_current, self.start_date, self.end_date), callback=self.parse )

这是一个 Python Scrapy 爬虫程序的 start_requests 方法，用于发送 POST 请求。其中，self.page_url 是请求的 URL 地址，self.headers 是请求的头部信息，self.body 是请求的主体内容，包含格式化字符串，用于传入参数。最后一个参数 callback=self.parse 是请求完成后的回调函数，当请求完成后，会调用该函数进行数据处理。

相关问题

敏感词信息有哪些？为什么page_url 是有内容的，但 def start_requests(self): yield scrapy.Request( url=self.page_url, method='POST', headers=self.headers, body=json.dumps({ "categoryCode": "ZcyAnnouncement11", "keyword": '', "pageNo": "1", "pageSize": "15", "procurementMethodCode": "1", "publishDateBegin": self.start_date, "publishDateEnd": self.end_date }), callback=self.parse, ) print(vars(start_requests))输出就没有内容，这是什么原因造成的

`start_requests` 是一个生成器函数，它使用 `yield` 语句返回一个 `scrapy.Request` 对象。当你调用 `print(vars(start_requests))` 时，实际上是打印了 `start_requests` 这个生成器函数的内部状态，而不是返回的 `scrapy.Request` 对象的内容。

要获取 `scrapy.Request` 对象的内容，你可以在 `parse` 方法中打印或处理。在 `parse` 方法中，你可以通过 `response` 对象获取请求的响应内容，例如使用 `response.text` 来获取响应的文本内容。

示例代码如下：

def parse(self, response):
    print(response.text)  # 打印响应内容
    # 其他处理逻辑

这样就可以获取到请求的响应内容。请确保在适当的地方调用了 `parse` 方法，并处理了请求的响应。

scrapy 重写start_request

### 回答1：
Scrapy重写start_request的方法是在Spider类中定义一个start_requests()方法，该方法返回一个可迭代的Request对象列表，每个Request对象代表一个要爬取的URL。在这个方法中可以通过yield关键字返回Request对象，也可以通过return关键字返回一个Request对象列表。这些Request对象将被Scrapy引擎调度并发送到目标网站，从而开始爬取过程。

### 回答2：
Scrapy 是一种功能强大且灵活的 Python 爬虫框架，可以用于高效地爬取和提取各种类型的数据。其中，start_requests 是 Scrapy 中的一个重要方法，用于创建初始请求，并将其发送到目标站点以启动爬取过程。

在默认情况下，Scrapy 使用 start_requests 方法生成从 start_urls 中提取的请求。然而，有时候我们需要更精细地控制请求的生成和发送过程。这时，就需要重写 start_requests 方法，以实现自定义行为。对于此，我们可以采用如下的步骤：

1. 重写 start_requests 方法，并返回一个包含一个或多个 Request 对象的列表。

2. 在 Request 对象中指定其 url、callback 等参数，并可选地设置其他请求相关的参数，如 headers、formdata、meta 等属性。

3. 在 callback 方法中对返回的 Response 对象进行处理，从中提取和解析需要的数据。

具体来说，我们可以按照以下代码来重写 start_requests 方法：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://www.example.com/page1.html',
            'http://www.example.com/page2.html',
            'http://www.example.com/page3.html',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 在这里对返回的 Response 对象进行处理，提取和解析需要的数据
        pass

在上述代码中，我们重写了 start_requests 方法，并通过列表 urls 手动指定要爬取的网页地址。然后，使用 yield 关键字生成一个包含请求对象的生成器，其中每个请求对象包含一个 url 和一个回调函数 parse。一旦 Scrapy 发送了这些请求对象，就会调用对应的回调函数，并使用相应的 Response 对象作为参数传递给它。

值得注意的是，重写 start_requests 方法是 Scrapy 爬虫中使用相对较少的操作，因为 Scrapy 提供了许多方便快捷的方式来为每个页面自动生成请求对象，并使用相应的回调进行数据处理。然而，在特定情况下，自定义 start_requests 方法是非常有用的，特别是当我们需要处理动态生成的请求、反爬虫机制等问题时。

### 回答3：
Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，它提供了许多灵活的功能和接口，使得用户可以轻松编写自定义的爬虫程序。在Scrapy框架中，start_requests函数是一个很重要的入口函数，它是用来生成初始请求并发送给Scrapy引擎的。

在Scrapy框架中，如果我们想要重写start_requests函数，可以通过覆盖Scrapy的Spider类中的该函数来实现。Scrapy的Spider类是所有爬虫的基类，通过继承这个类并重写start_requests函数，我们可以自定义一些请求的生成方式。

假设我们要重写start_requests函数，以下是一些可能的实现方式：

1. 使用一组自定义的URL列表进行爬取

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    
    start_urls = [
        "http://www.example.com/page1",
        "http://www.example.com/page2",
        "http://www.example.com/page3",
    ]
    
    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

2. 根据指定规则生成请求

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    
    def start_requests(self):
        for i in range(1, 10):
            url = f"http://www.example.com/page{i}"
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

3. 完全自定义请求的生成方式

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    
    def start_requests(self):
        # 自定义请求的生成方式
        payload = {"id": 123, "type": "foo"}
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}
        url = "http://www.example.com/"
        yield scrapy.Request(method="POST", url=url, headers=headers, body=json.dumps(payload), callback=self.parse)

通过重写start_requests函数，我们可以自定义一些请求的生成方式，进而实现我们所需的爬虫功能。在重写start_requests函数时，需要注意请求的生成方式和回调函数的设置，以确保正确地进行数据处理和存储。