import requests import parsel headers = { 'Referer': 'https://www.ximalaya.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.35' } def download_one_music(song_id, name): api_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id='+song_id+'&ptype=1' response = requests.get(api_url, headers=headers) src = response.json()['data']['src'] print(src) response = requests.get(src,headers=headers) print(response) with open(name + '.m4a',mode='wb')as f: f.write(response.content) response = requests.get('https://www.ximalaya.com/album/68559551',headers=headers) html =response.text selector = parser.Selector(html) lis = selector.css('li._nO') for li in lis: title = li.css('div.text._nO a::attr(title)').get() href = li.css('div.text._nO a::attr(title)').get() song_id = href.split('/')[-1] print(song_id,title)
时间: 2024-03-30 14:37:29 浏览: 32
这段代码是一个Python脚本,用于从喜马拉雅网站下载音乐。代码中使用了requests和parsel库,headers中设置了请求头信息。其中,download_one_music函数是用于下载单个音乐的,通过传入歌曲ID和名称来进行下载。该函数中首先通过API接口获取到音乐的下载地址src,然后再通过requests库进行下载,最后将文件保存到本地。代码中还使用了循环遍历li元素,通过CSS选择器获取到每个音乐的ID和名称,从而进行批量下载。需要注意的是,这种爬取方式可能会违反喜马拉雅网站的规定和法律法规,建议在遵守相关法律法规的前提下使用。
相关问题
代码如下: import requestsfrom lxml import etreeimport numpy as npheaders = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36", "Referer": "https://www.5iai.com/", "Origin": "https://www.5iai.com"}url = "https://www.5iai.com/api/job/list"response = requests.get(url, headers=headers)response.encoding = 'utf8'html = response.textroot = etree.HTML(html)node_list = root.xpath('//div[@class="jobInfo"]/a/text()')print(node_list)np.savetxt('daijing_list.txt', node_list, fmt='%s')
在你的代码中,你使用了requests和lxml库,向https://www.5iai.com/api/job/list发送了一个GET请求,以获取一个JSON格式的响应。然后,你将响应文本转换为了HTML文本,并使用XPath表达式从中提取了一些文本信息。最后,你将这些文本信息保存到了名为daijing_list.txt的文件中。
然而,根据你提供的代码,我无法确定为什么不能成功爬取数据。有几个可能的原因是:
1. URL不正确:确保URL链接正确,没有任何拼写错误或其他错误。
2. 网站反爬虫机制:网站可能已经采取了反爬虫机制,例如IP封锁、验证码、用户代理检测等。你可以尝试更改请求头来模拟正常的用户行为,以规避这些机制。
3. 爬取的数据不存在:检查XPath表达式是否正确,以确保你正在正确地解析HTML文本,并且正在获取正确的数据。
4. 网络连接问题:在某些情况下,网络连接可能会中断或失败,导致你无法成功爬取数据。你可以尝试使用try-except语句来处理这些异常情况,并重新尝试请求。
希望这些提示可以帮助你找到问题所在。
import requests import re ur1='https://bj.lianjia.com/zufang/' header={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'} response = requests.get(url,headers=header) html=response.text 哪里有错误并修改
代码中的第一行和第二行之间缺少空格,应该在第二行前加一个空格。
此外,在第三行代码中,将`ur1`改为`url`,因为变量名写错了。
修改后的代码如下:
```python
import requests
import re
url = 'https://bj.lianjia.com/zufang/'
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=header)
html = response.text
```