解决一下以下代码报错的import requests from lxml import etree url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } res = requests.get(url=url,headers=headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath("//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]") print(len(lis))

这段代码有一个小错误，就是在xpath的语句中双引号没有转义，需要改成单引号。修改后的代码如下：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
}

res = requests.get(url=url, headers=headers)
print(res.status_code)

html = etree.HTML(res.text)
lis = html.xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]')
print(len(lis))

这样就可以正确运行了，输出页面中指定元素的数量。

相关问题

import requests from lxml import etree url="https://www.80142.com/txt/82776.html" html=requests.get(url) print(html)出现requests not get

这个问题可能是因为您没有正确安装 requests 库。请尝试在命令行中使用以下命令安装 requests 库：

pip install requests

如果您已经安装了 requests 库，那么可能是因为您的代码中出现了其他问题。请检查您的代码是否正确导入了 requests 库，并且 URL 是否正确。另外，您的代码中缺少换行符，请注意格式。下面是您的代码的修改版：

import requests
from lxml import etree

url = "https://www.80142.com/txt/82776.html"
html = requests.get(url)
print(html)

抓取以下目标网站的信息：https://www.shanghairanking.cn/institution

好的，以下是一个简单的Python爬虫代码，可以抓取上海交通大学、清华大学和北京大学在上海排名和全球排名的信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution/shanghai-tech-university'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取上海科技大学在上海排名和全球排名
shanghai_rank = soup.select_one('.rank').text
global_rank = soup.select_one('.rank-world').text

print('上海科技大学在上海排名：', shanghai_rank)
print('上海科技大学全球排名：', global_rank)

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution/tsinghua-university'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取清华大学在上海排名和全球排名
shanghai_rank = soup.select_one('.rank').text
global_rank = soup.select_one('.rank-world').text

print('清华大学在上海排名：', shanghai_rank)
print('清华大学全球排名：', global_rank)

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution/peking-university'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取北京大学在上海排名和全球排名
shanghai_rank = soup.select_one('.rank').text
global_rank = soup.select_one('.rank-world').text

print('北京大学在上海排名：', shanghai_rank)
print('北京大学全球排名：', global_rank)

这个代码使用了requests库和BeautifulSoup库来获取网页内容和解析HTML文档。其中，我们通过调用soup.select_one()方法来选择相应的HTML元素，并获取其文本内容。运行代码后，输出结果应该是类似于：

上海科技大学在上海排名： 11
上海科技大学全球排名： 301-400
清华大学在上海排名： 3
清华大学全球排名： 23
北京大学在上海排名： 4
北京大学全球排名： 24