import requests from lxml import etree url = 'https://www.vcg.com/sets/517310956' resp = requests.get(url,headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37'}) #print(resp.text) xp = etree.HTML(resp.text) img_urls = xp.xpath('//body//div//section//div//div//div//section//figure//a//img/@src') img_names = xp.xpath('//body//div//section//div//div//div//section//figure//a//img/@alt') for u,n in zip(img_urls, img_names): print(f'图片名：{n} 地址：{u}') img_resp = requests.get(u, headers={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37'}) with open(f'./venv/img_f/{n}.jpg', 'wb') as f: f.write(img_resp.content)

时间: 2023-08-21 13:02:06 浏览: 230
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python爬虫练习：爬图片

这是一段 Python 代码，它使用 requests 和 lxml 库来爬取一个网站上的图片，并将图片保存到本地文件夹中。其中，requests 库用于发送 HTTP 请求获取网页源代码，lxml 库用于解析网页源代码，提取出图片的 URL 和名称，然后使用 requests 库再次发送 HTTP 请求，将图片的二进制数据保存到本地文件夹中。如果你有任何问题或需要进一步解释，请告诉我。
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1. **网络请求库**：爬虫程序首先需要向服务器发送HTTP请求来获取网页内容，常用的网络请求库包括requests。这是一个易于使用的HTTP库，允许开发者发送各种HTTP请求。 2. **HTML解析库**：获取网页内容后，需要...

import requests from lxml import etree url="https://www.80142.com/txt/82776.html" html=requests.get(url) print(html)出现requests not get

这个问题可能是因为您没有正确安装 requests 库。请尝试在命令行中使用以下命令安装 requests 库...from lxml import etree url = "https://www.80142.com/txt/82776.html" html = requests.get(url) print(html)

import requests from lxml import etree url = "https://www.chzc.edu.cn/info/1355/80006.htm" web = requests.get(url) web.encoding = "utf-8" xp = etree.HTML(web.text) imgurls = xp.xpath('//*[@id="vsb_content_1011"]/p/img/@src') print(imgurls) realurls = [] for url in imgurls: realurls.append("https://www.chzc.edu.cn/"+url) print(realurls) for url in realurls: imgdata = requests.get(url) with open("c:\\"++".jpg","wb")as file: file.write(imgdata.content)报错原因

报错原因是因为代码中第10行的文件名拼接出现问题，文件名应该是字符串类型，而代码中缺少字符串连接符号。可以将该行代码修改为： with open("c:\\" + "filename" + ".jpg", "wb") as file: ...

import requests from lxml import etree import csv headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } f = open('益智地址.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '游戏地址']) csv_writer.writeheader() for i in range(1,123): if i == 1: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/5_1.htm' html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') for i in range(len(name)): dit = {} new_url = 'https://www.4399.com' + url_1[i] for id in new_url: dit['游戏地址'] = id csv_writer.writerow(dit) else: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/more_5_{}.htm'.format(str(i)) html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') for i in range(len(name)): dit = {} new_url = 'https://www.4399.com' + url_1[i] for id in new_url: dit['游戏地址'] = id csv_writer.writerow(dit) print(id)

具体来说，代码使用了requests库获取网页内容，使用lxml库解析HTML代码，然后使用csv库将获取到的数据保存为csv文件。其中，代码使用了循环来遍历所有分页，并且使用了字典来保存每个游戏的地址。不过，需要注意的是...

解决一下以下代码报错的import requests from lxml import etree url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } res = requests.get(url=url,headers=headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath("//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]") print(len(lis))

res = requests.get(url=url, headers=headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]') print(len(lis)) 这样就可以正确...

import requests from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } url='https://pic.netbian.com/' page_text= requests.get(url=url,headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list=tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in li_list: pic='https://pic.netbian.com'+li.xpath('./a/img/@src')[0] name=li.xpath('./a/img@alt')[0]+'.jpg' print(pic,name)

这段代码是一个Python程序，它使用requests和lxml库来从网站https://pic.netbian.com/获取数据，并使用XPath从HTML页面中提取图像的URL和名称。这里的问题在于，XPath表达式'.//a/img@alt'中缺少'/'，正确的表达式...

import requests from lxml import etree url='https://www.bilibili.com/video/BV1mF411R7A3/?spm_id_from=333.1007.tianma.1-2-2.clic\ k&vd_source=fc4e29fa3f37225d514b91f0ce9df8a0' headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36\ (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.56'} r=requests.get(url,headers=headers) html=etree.HTML(r.text) result=html.xpath('//span[@class="reply-content"]/text()') with open('bilibili.txt','wb') as f: f.write(result)

r = requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(r.text) result = html.xpath('//span[@class="reply-content"]/text()') with open('bilibili.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for content in ...

import requests from lxml import etree url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')报错

response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_...

import requests,json from lxml import etree url = "https://app-api.mayi.art/api/index/afficheDetail/ids/379" res= requests.request("POST", url).text res.xpath('/html/body/uni-app/uni-page/uni-page-wrapper/uni-page-body/uni-view/uni-view[2]/uni-view[1]')[0].text print(res)

这段代码中，requests 和 json 是 Python 的库，用于发送 HTTP 请求和处理 JSON 数据，lxml 的 etree 则是用于解析 HTML 或 XML 文档的库。这段代码的作用是发送一个 POST 请求到指定的 URL，获取返回的文本内容，并...

from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()改正这段代码

resp = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding = 'gbk' div = soup.find_all('div', class_='clearfix') for divs in div: href = '...

import requests from lxml import etree url='https://m.douban.com/time/column/213/?dt_time_source=douban-web_anonymous' headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_\ 7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.5.1 Safari/605.1.15'} r=requests.get(url,headers=headers) html=etree.HTML(r.text) result=html.xpath('//div[@class="i+xqa"]/p[@class="K2fUh"]/text()') name=html.xpath('//div[@class="i+xqa"]/span[@class="0e60A"]/text()') print(name) with open('/Users/guangjiaochuanpixie/Documents/review.txt','w',encoding='utf-8') as f: for content in result: f.write(content+'---------------\n')

首先，通过发送GET请求获取网页内容，然后使用lxml库的etree模块对网页进行解析。使用xpath语法从解析后的HTML中提取文章内容和作者名字，并将结果打印输出。最后，使用文件操作将结果写入到指定文件中。 需要注意...

import re import requests from lxml import etree import numpy as np import pandas as pd from lxml import etree import numpy as np import requests headers= { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #url="https://www.5iai.com/#/jobList" url="https://www.5iai.com/#/jobList" response = requests.get(url,headers = headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) #node_list = root.xpath('//span[@class="datePay"]/text()') #/ul/li/div[@class='jobInfo']/span node_list = root.xpath('/html/body/div[3]/div/div[4]/div[1]/ul/li[2]/div[1]/a/text()') print(node_list) #保存为txt np.savetxt('C:/Users/11148/Desktop/77/daijing_list.txt',node_list,fmt='%s') 检查一下该代码是否有误

response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) node_list = root.xpath('//div[@class="jobInfo"]/a/text()') print(node_list) np....

import requests from lxml import etree headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } while url_1 <= 10: url='https://wh.58.com/chuzu/?PGTID=0d200001-0009-e3b2-a9f7-02996ea362cc&ClickID='+'url_1' url_1='1' url_1= url_1 + 1 page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text #数据解析 tree=etree.HTML(page_text) li_list=tree.xpath('//ul[@class="house-list"]/li') for li in li_list: title=li.xpath('./div[2]/h2/a/text()')[0] print(title)

page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text # 数据解析 tree = etree.HTML(page_text) li_list = tree.xpath('//ul[@class="house-list"]/li') for li in li_list: title = li.xpath('./...

import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url='https://pic.netbian.com/4kdongman/index_%d.html' headers={ "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36" } a=eval(input('2')) b=eval(input('2')) for num in range(a,b): newurl=format(url%num) response=requests.get(url=newurl,headers=headers) response.encoding='gbk' text=response.text tree=etree.HTML(text) list=tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in list: c_url='https://pic.netbian.com'+li.xpath('./a//@href')[0] c_response=requests.get(url=c_url,headers=headers) c_text=c_response.text c_tree=etree.HTML(c_text) c_list=c_tree.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@src')[0] lasturl='https://pic.netbian.com'+c_list l_response=requests.get(url=lasturl,headers=headers) l_response.encoding='gbk' name = c_tree.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@alt')[0] name=name.encode('iso-8859-1').decode('gbk') date=l_response.content path = "D:\tupian" + name +'.jpg'# 根据自己需要改这里（name之前） with open(path, 'wb') as p: p.write(date) print(name, '爬取成功') print('爬取完成')翻译这段代码

程序首先定义了一个 URL 和请求头 headers，然后通过输入两个数字 a 和 b 来指定需要爬取的网页范围。程序使用 for 循环遍历指定的网页范围，并通过 requests 库发送 GET 请求获取网页内容。然后使用 lxml 库解析 ...

import requests from lxml import etree import os headers = { 'user-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.81 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0' } url = 'https://wallhaven.cc/search?q=id:2278&sorting=random&ref=fp' page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text selector = etree.HTML(page_text) # 将网站中的html源码数据加载到tree里 # li_list = selector.xpath('//section[@class="thumb-listing-page"]/ul/li//@src') # 获取源码对应的图片列表 li_list = selector.xpath("//*[@id='thumbs']/section/ul/li//@src") print(li_list)

这段代码是一个简单的爬虫程序，使用requests库获取指定网站的HTML源码，然后使用lxml库的etree模块解析HTML源码，获取指定元素的值。 具体来说，这段代码的功能是： 1. 构造请求头headers，模拟浏览器访问； 2. ...

from lxml import etree import requests resp=requests.get(url=url,headers=headers) resp.encoding='utf-8' resp.text改错

response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' # 获取并保存文本内容，假设我们将其赋值给变量 content content = response.text 如果目的是确保文本已经被正确解码，可以...

import urllib.request from urllib.request import urlopen#用于获取网页 from lxml import etree import requests from bs4 import BeautifulSoup#用于解析网页 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } # html = urlopen('https://baike.pcbaby.com.cn/') # bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # t1 = bsObj.select('#Jbaike div:nth-of-type(2) div:nth-of-type(1) dl dd a[href]') # t6 = bsObj.select('#Jbaike div:nth-of-type(2) div:nth-of-type(1) dl dt') # # a6 = bsObj.select # text_list = [] # # for t5 in t6: # t4 = t5.get_text() # text_list.append(t4) # for title1 in text_list: # print(title1) # # for t2 in t1: # t3 = t2.get('href') # main_resp = requests.get('https:'+t3,headers=headers) # main_text = main_resp.content.decode('gbk') # main_html = etree.HTML(main_text) # title2 = main_html.xpath('//*[@id="Janchor"]//p/a/text()') # print(title2) url = 'https://baike.pcbaby.com.cn/qzbd/1132261.html' requests = urllib.request.Request(url = url,headers=headers) response = urllib.request.urlopen(requests) content = response.read().decode('gbk') tree = etree.HTML(content) t4 = tree.xpath('//div[@id="Janchor"]//p/a/@href') # print(t4) for t3 in t4: t5 = t3.get('href') # main_resp = requests.get(url + t5,headers=headers) # main_text = main_resp.content.decode('gbk') # main_html = etree.HTML(main_text) # print(main_html) print(t5) 怎么优化排错

例如，检查是否正确导入了urllib.request、lxml、requests和BeautifulSoup等库。 3. 检查网页解析部分：在代码中使用了etree库进行网页解析，可以先检查是否正确导入了etree库，并且确认代码中的XPath...
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response = requests.get('***') if response.status_code == 200: with open('image.jpg', 'wb') as *** *** - 在Java中，可以使用***.HttpURLConnection类或者更高级的HTTP客户端库，如Apache ...

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