帮我优化一下代码:import requests from lxml import html url = "https://www.baidu.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) html_tree = html.fromstring(response.content) titles = html_tree.xpath('//ul[@class="s-hotsearch-content"]/li/a/text()') print(titles)

时间: 2024-04-18 07:30:17 浏览: 19
以下是对给定代码的优化建议: 1. 可以将导入的库放在一起,提高代码的可读性。 2. 可以使用更具体的XPath路径表达式来获取标题,以提高代码的准确性。 3. 可以将获取标题的逻辑提取为一个函数,以便复用和测试。 4. 可以添加适当的错误处理机制,防止因异常情况导致程序中断。 下面是优化后的代码示例: ```python import requests from lxml import html def get_titles(url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } try: response = requests.get(url, headers=headers) response.raise_for_status() # 检查请求是否成功 html_tree = html.fromstring(response.content) titles = html_tree.xpath('//ul[@class="s-hotsearch-content"]/li/a/text()') return titles except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求出错:", e) return [] url = "https://www.baidu.com" titles = get_titles(url) print(titles) ``` 通过将获取标题的逻辑封装为函数,并添加了错误处理机制,可以提高代码的可读性和健壮性。这样,在其他地方需要获取标题时,只需调用该函数即可。

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帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

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