""" 百度网页爬取练习,获取标题和标题地址 1、导入库,etree 和 requests 2、获取百度url地址 3、模拟浏览器输入 4、字段拼接 5、拼接结果解析html页面 6、将html字符串解析 7、利用xpath语法获取相应的字段信息并转化文本信息 8、数据以字典形式存储 9、for循环依次写入数据并进行保存 10、输出 """ import requests from lxml import etree url = "https://www.baidu.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) condent = response.content.decode('utf8') html = etree.HTML(condent) contents = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a/text()') contentes = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a') print(type(contentes)) urls = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a/@href') flash = html.xpath('//ul[@class="s-hotsearch-content"]/li/a/text') print(flash) egs = [] for condent, url in zip(contents, urls): eg = {} eg = { "contents": condent, "urls": url } egs.append(eg) print(egs)
时间: 2024-04-18 12:30:23 浏览: 26
这是一个简单的百度网页爬取练习,主要目的是获取标题和标题地址。以下是代码的解析:
1. 首先导入了需要的库 `etree` 和 `requests`。
2. 获取百度的URL地址。
3. 使用模拟浏览器的方式发送请求,设置了请求头部信息。
4. 对字段进行拼接。
5. 解析HTML页面,将HTML字符串解析为可处理的对象。
6. 使用XPath语法获取相应的字段信息,并将其转化为文本信息。
7. 将获取到的标题和标题地址存储在字典中。
8. 使用循环遍历所有的标题和标题地址,并将其添加到列表中。
9. 将数据进行保存。
10. 最后输出结果。
请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能还需要进行更多的处理和异常处理。
相关问题
使用网络爬虫Xpath爬取百度贴吧网页的url代码
这里是一个使用Python的XPath爬取百度贴吧网页的示例代码:
```python
import requests
from lxml import etree
url = "https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=0"
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)
links = html.xpath('//a[@class="j_th_tit"]/@href')
for link in links:
print("https://tieba.baidu.com" + link)
```
解释:
1. 首先导入需要的库:requests和lxml.etree。
2. 定义要爬取的网页链接。
3. 使用requests库向链接发送GET请求,并获取响应。
4. 使用lxml.etree的HTML函数将响应内容解析为HTML文档。
5. 使用XPath表达式选取所有class属性为“j_th_tit”的a标签,并获取它们的href属性。
6. 遍历所有链接,将它们的相对路径转换为完整URL,并输出到控制台。
用requests和xpath写一个爬虫程序爬取网页文本
好的,下面是一个简单的示例程序:
```python
import requests
from lxml import etree
# 定义目标网页的url
url = 'https://www.example.com/'
# 发送GET请求并获取响应
response = requests.get(url)
# 解析响应内容
html = etree.HTML(response.text)
# 使用xpath选择器提取文本内容
text_list = html.xpath('//p/text()')
# 输出结果
print(text_list)
```
在这个示例程序中,我们首先使用 `requests` 库发送了一个GET请求,获取了目标网页的响应。然后,我们使用 `etree` 模块将响应内容解析成了一个HTML树,并使用xpath选择器从中提取了所有 `p` 标签的文本内容。最后,我们将提取到的文本内容打印出来。
当然,这只是一个简单的示例程序,实际爬取网页时还需要处理各种异常情况,比如网络连接失败、网页解析失败等等。另外,还需要注意网页的版权问题,尊重网站所有者的权益,不要进行未经授权的爬取。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![xmind](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)