import requests from lxml import etree url="https://www.80142.com/txt/82776.html" html=requests.get(url) print(html)出现requests not get

时间: 2023-06-26 13:09:04 浏览: 132
ZIP

python爬虫代码（包括ppt，word，影视地址链接，电子书爬取）

这个问题可能是因为您没有正确安装 requests 库。请尝试在命令行中使用以下命令安装 requests 库： ``` pip install requests ``` 如果您已经安装了 requests 库，那么可能是因为您的代码中出现了其他问题。请检查您的代码是否正确导入了 requests 库，并且 URL 是否正确。另外，您的代码中缺少换行符，请注意格式。下面是您的代码的修改版： ``` import requests from lxml import etree url = "https://www.80142.com/txt/82776.html" html = requests.get(url) print(html) ```
阅读全文

相关推荐

-

Requests+lxml：实战采集B站视频排名与多页面数据到MongoDB和MySQL

1. **单页面数据爬取** 以Bilibili视频推荐列表为例，通过requests.get()获取网页源代码，然后使用lxml库的etree.HTML()解析HTML。具体代码展示了如何通过XPath表达式选择特定元素（如视频标题），并将抓取的...
-

Python爬虫入门教程：requests与urllib2实战

response = requests.get('http://www.baidu.com') print(response.text) response对象包含了服务器的响应，response.text则提供了网页的文本内容。 2. 发送POST请求，用于模拟登录等操作： python...

import requests from lxml import etree url = "https://www.chzc.edu.cn/info/1355/80006.htm" web = requests.get(url) web.encoding = "utf-8" xp = etree.HTML(web.text) imgurls = xp.xpath('//*[@id="vsb_content_1011"]/p/img/@src') print(imgurls) realurls = [] for url in imgurls: realurls.append("https://www.chzc.edu.cn/"+url) print(realurls) for url in realurls: imgdata = requests.get(url) with open("c:\\"++".jpg","wb")as file: file.write(imgdata.content)报错原因

报错原因是因为代码中第10行的文件名拼接出现问题，文件名应该是字符串类型，而代码中缺少字符串连接符号。可以将该行代码修改为： with open("c:\\" + "filename" + ".jpg", "wb") as file: ...

import requests from lxml import etree import csv headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } f = open('益智地址.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '游戏地址']) csv_writer.writeheader() for i in range(1,123): if i == 1: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/5_1.htm' html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') for i in range(len(name)): dit = {} new_url = 'https://www.4399.com' + url_1[i] for id in new_url: dit['游戏地址'] = id csv_writer.writerow(dit) else: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/more_5_{}.htm'.format(str(i)) html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') for i in range(len(name)): dit = {} new_url = 'https://www.4399.com' + url_1[i] for id in new_url: dit['游戏地址'] = id csv_writer.writerow(dit) print(id)

具体来说，代码使用了requests库获取网页内容，使用lxml库解析HTML代码，然后使用csv库将获取到的数据保存为csv文件。其中，代码使用了循环来遍历所有分页，并且使用了字典来保存每个游戏的地址。不过，需要注意的是...

解决一下以下代码报错的import requests from lxml import etree url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } res = requests.get(url=url,headers=headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath("//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]") print(len(lis))

res = requests.get(url=url, headers=headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]') print(len(lis)) 这样就可以正确...

import requests from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } url='https://pic.netbian.com/' page_text= requests.get(url=url,headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list=tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in li_list: pic='https://pic.netbian.com'+li.xpath('./a/img/@src')[0] name=li.xpath('./a/img@alt')[0]+'.jpg' print(pic,name)

这段代码是一个Python程序，它使用requests和lxml库来从网站https://pic.netbian.com/获取数据，并使用XPath从HTML页面中提取图像的URL和名称。这里的问题在于，XPath表达式'.//a/img@alt'中缺少'/'，正确的表达式...

import requests from lxml import etree url='https://www.bilibili.com/video/BV1mF411R7A3/?spm_id_from=333.1007.tianma.1-2-2.clic\ k&vd_source=fc4e29fa3f37225d514b91f0ce9df8a0' headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36\ (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.56'} r=requests.get(url,headers=headers) html=etree.HTML(r.text) result=html.xpath('//span[@class="reply-content"]/text()') with open('bilibili.txt','wb') as f: f.write(result)

r = requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(r.text) result = html.xpath('//span[@class="reply-content"]/text()') with open('bilibili.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for content in ...

import requests,json from lxml import etree url = "https://app-api.mayi.art/api/index/afficheDetail/ids/379" res= requests.request("POST", url).text res.xpath('/html/body/uni-app/uni-page/uni-page-wrapper/uni-page-body/uni-view/uni-view[2]/uni-view[1]')[0].text print(res)

这段代码中，requests 和 json 是 Python 的库，用于发送 HTTP 请求和处理 JSON 数据，lxml 的 etree 则是用于解析 HTML 或 XML 文档的库。这段代码的作用是发送一个 POST 请求到指定的 URL，获取返回的文本内容，并...

import requests from lxml import etree url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')报错

response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_...

代码如下： import requestsfrom lxml import etreeimport numpy as npheaders = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36", "Referer": "https://www.5iai.com/", "Origin": "https://www.5iai.com"}url = "https://www.5iai.com/api/job/list"response = requests.get(url, headers=headers)response.encoding = 'utf8'html = response.textroot = etree.HTML(html)node_list = root.xpath('//div[@class="jobInfo"]/a/text()')print(node_list)np.savetxt('daijing_list.txt', node_list, fmt='%s')

在你的代码中，你使用了requests和lxml库，向https://www.5iai.com/api/job/list发送了一个GET请求，以获取一个JSON格式的响应。然后，你将响应文本转换为了HTML文本，并使用XPath表达式从中提取了一些文本信息。...

import requests from lxml import etree import csy headers = { User-Agent’: 'ozilla/5.0 (Windows NT 10.0: WOW64) ppleWebKit/537.36 (KHTL，lik f = open('益智.csy’, mode='w’, encoding='utf-8-sig’, newline=’csv_writer = csv.DictWriter(f，fieldnames=[，游戏名称’，’游戏地址’])csy_writer.writeheader. for i in range(1,123): fi= 1: wrl = 'https ://ww.4399.com/flash fl/5 1.htm' html = requests.get(url,headers=headers].content doc = etree.HTML(html)name = doc.xpath('//* [@class="list affix cf~]/li/a/text()')url 1 = doc.xpath('//*[@class=~list affix cf]/li/a/@href')#data {ist = for i in range(len(name)) : dit = 4 dit[’游戏名称’] = name [i]new_url ='https://u.4399.com’ + url 1[i]for id in new l:dit[’游戏地址’] = id #data list append(dit) csy writer.writerowidit] else: wrl = 'https://wuw.4399.com/flash fl/more 5 .htm'.format(str(i))html = requests.get(url,headers=headers].content doc = etree.HTL(html) name = doc.xpath('//*[@class=~list affix cf~]/li/a/text()')url 1 = doc.xpath('//*[@class=list affix cf~]/li/a/@href') for i in range(len(name)) : dit =几 dit[’游戏名称’] = name[i] new_url ='https://www.4399.com’ + wrl 1[il for id in new url: dit[’游戏地址’] = id #data jist aopendidit! csv_writer.writerow(dit) #orintidata fist! print(name,id)爬取重复

from lxml import etree import csv headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} with open('益智.csv', mode...

for i in range(1,123): if i == 1: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/5_1.htm' html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/text()') url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') data_list = [] for wu_y_s in url_1: new_url = 'https://www.4399.com' +wu_y_s for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['游戏地址'] = new_url[i] data_list.append(dit) csv_writer.writerow(dit) else: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/more_5_{}.htm'.format(str(i)) html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/text()') url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') data_list = [] for wu_y_s in url_1: new_url = 'https://www.4399.com' +wu_y_s for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['游戏地址'] = new_url[i] data_list.append(dit) csv_writer.writerow(dit) print(data_list)怎么改

from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} data_list = [] # 定义空列表，...

import requests url = "https://www.cdairport.com/dynamic3.aspx?t=8&inout=D&date=0&etime=23:59&" html = requests.get(url) print(html)怎么修改

response = requests.get(url) if response.status_code == 200: if 'application/json' in response.headers['Content-Type']: data = response.json() print(data) elif 'text/html' in response.headers...

import requests from lxml import etree url='https://m.douban.com/time/column/213/?dt_time_source=douban-web_anonymous' headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_\ 7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.5.1 Safari/605.1.15'} r=requests.get(url,headers=headers) html=etree.HTML(r.text) result=html.xpath('//div[@class="i+xqa"]/p[@class="K2fUh"]/text()') name=html.xpath('//div[@class="i+xqa"]/span[@class="0e60A"]/text()') print(name) with open('/Users/guangjiaochuanpixie/Documents/review.txt','w',encoding='utf-8') as f: for content in result: f.write(content+'---------------\n')

首先，通过发送GET请求获取网页内容，然后使用lxml库的etree模块对网页进行解析。使用xpath语法从解析后的HTML中提取文章内容和作者名字，并将结果打印输出。最后，使用文件操作将结果写入到指定文件中。 需要注意...

import requests from lxml import etree import time import random path = r'D:\test\伏天氏\ ' headers = { "Referer": "https://www.ibiquges.com/0/951/", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1" } def get_urls(): url = "https://www.ibiquges.com/0/951/" response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' html = etree.HTML(response.text) # 所有章节的url列表 url_list = ['https://www.ibiquges.com' + x for x in html.xpath('//div[@id="list"]/dl/dd/a/@href')] return url_list def get_text(url): rep = requests.get(url, headers=headers) rep.encoding = 'utf-8' dom = etree.HTML(rep.text) name = dom.xpath('//div[@class="bookname"]/h1/text()')[0] text = dom.xpath('//div[@id="content"]/text()') with open(path + f'{name}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for con in text: f.write(con) print(f'{name} 下载完成') def main(): urls = get_urls() for url in urls: get_text(url) time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == '__main__': main() 怎么限制下载数量

get_text(url) count += 1 # 每次下载完成后计数器加一 if count >= limit: # 当计数器达到指定数量时，跳出循环 break time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == '__main__': limit = 10 # 设置下载...

for i in range(1,123): if i == 1: url = 'https://www.4399.com/flash_fl/5_1.htm' html = requests.get(url =url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/text()') url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') data_list = [] for wu_y_s in url_1: new_url = 'https://www.4399.com' +wu_y_s for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['游戏地址'] = new_url[i] data_list.append(dit) csv_writer.writerow(dit)为什么错

html = requests.get(url=url, headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/text()') url_1 = doc.xpath('//*[@class="list affix cf"]/li/a/@href') ...

import re import requests from lxml import etree import numpy as np import pandas as pd from lxml import etree import numpy as np import requests headers= { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #url="https://www.5iai.com/#/jobList" url="https://www.5iai.com/#/jobList" response = requests.get(url,headers = headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) #node_list = root.xpath('//span[@class="datePay"]/text()') #/ul/li/div[@class='jobInfo']/span node_list = root.xpath('/html/body/div[3]/div/div[4]/div[1]/ul/li[2]/div[1]/a/text()') print(node_list) #保存为txt np.savetxt('C:/Users/11148/Desktop/77/daijing_list.txt',node_list,fmt='%s') 检查一下该代码是否有误

response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) node_list = root.xpath('//div[@class="jobInfo"]/a/text()') print(node_list) np....

from xml import etree import requests from bs4 import BeautifulSoup import os from lxml import html # 伪装头，防止被网页识别，允许访问 headervalue = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko)' ' Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37' } # 遍历31页网站 for i in range(1, 32): # 第1页超链接和2~31页超链接索引不同，用if语句分别一下 if i == 1: url = 'https://www.pythontab.com/html/pythonjichu/index.html' else: url = 'https://www.pythontab.com/html/pythonjichu/{}.html'.format(i) # 获得每页的超链接，附加伪装头 r = requests.get(url, headers=headervalue) # 确保不会出现乱码 r.encoding = 'utf-8' # 获得每页网址的文本类型的响应内容 r_text = r.text # 解析响应内容 tree = html.etree.HTML(r_text) # 存储对象，存在列表中

例如，如果你使用了 xml.etree.xxx，但是 xml.etree 模块中没有定义 xxx 属性或方法，那么就会出现这个错误。你需要检查你的代码是否正确地使用了该模块提供的方法和属性，并确保你正在访问正确的方法和属性。...
-

Python XPath爬虫实战：抓取百度网盘链接

1. 定义请求URL，如https://www.xxxx.com/gc/，并使用requests.get()发送GET请求，获取响应数据。 2. 将响应的文本内容转化为etree对象，方便使用XPath进行查询。etree.HTML(wb_data)将字符串转换为文档树...

最新推荐

recommend-type

YOLO算法-城市电杆数据集-496张图像带标签-电杆.zip

YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；
recommend-type

(177406840)JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文).rar

JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代
recommend-type

(35734838)信号与系统实验一实验报告

内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
recommend-type

Java毕业设计项目：校园二手交易网站开发指南

资源摘要信息:"Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言，由Sun Microsystems（现为Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出。其设计理念是为了实现简单性、健壮性、可移植性、多线程以及动态性。Java的核心优势包括其跨平台特性，即“一次编写，到处运行”（Write Once, Run Anywhere），这得益于Java虚拟机（JVM）的存在，它提供了一个中介，使得Java程序能够在任何安装了相应JVM的设备上运行，无论操作系统如何。 Java是一种面向对象的编程语言，这意味着它支持面向对象编程（OOP）的三大特性：封装、继承和多态。封装使得代码模块化，提高了安全性；继承允许代码复用，简化了代码的复杂性；多态则增强了代码的灵活性和扩展性。 Java还具有内置的多线程支持能力，允许程序同时处理多个任务，这对于构建服务器端应用程序、网络应用程序等需要高并发处理能力的应用程序尤为重要。 自动内存管理，特别是垃圾回收机制，是Java的另一大特性。它自动回收不再使用的对象所占用的内存资源，这样程序员就无需手动管理内存，从而减轻了编程的负担，并减少了因内存泄漏而导致的错误和性能问题。 Java广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发（尤其是Android平台）、大型系统开发等领域，并且有大量的开源库和框架支持，例如Spring、Hibernate、Struts等，这些都极大地提高了Java开发的效率和质量。 标签中提到的Java、毕业设计、课程设计和开发，意味着文件“毕业设计---社区（校园）二手交易网站.zip”中的内容可能涉及到Java语言的编程实践，可能是针对学生的课程设计或毕业设计项目，而开发则指出了这些内容的具体活动。 在文件名称列表中，“SJT-code”可能是指该压缩包中包含的是一个特定的项目代码，即社区（校园）二手交易网站的源代码。这类网站通常需要实现用户注册、登录、商品发布、浏览、交易、评价等功能，并且需要后端服务器支持，如数据库连接和事务处理等。考虑到Java的特性，网站的开发可能使用了Java Web技术栈，如Servlet、JSP、Spring Boot等，以及数据库技术，如MySQL或MongoDB等。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【MVC标准化：肌电信号处理的终极指南】：提升数据质量的10大关键步骤与工具

![MVC标准化](https://img-blog.csdn.net/20160221141956498) # 摘要 MVC标准化是肌电信号处理中确保数据质量的重要步骤，它对于提高测量结果的准确性和可重复性至关重要。本文首先介绍肌电信号的生理学原理和MVC标准化理论，阐述了数据质量的重要性及影响因素。随后，文章深入探讨了肌电信号预处理的各个环节，包括噪声识别与消除、信号放大与滤波技术、以及基线漂移的校正方法。在提升数据质量的关键步骤部分，本文详细描述了信号特征提取、MVC标准化的实施与评估，并讨论了数据质量评估与优化工具。最后，本文通过实验设计和案例分析，展示了MVC标准化在实践应用中的具
recommend-type

能否提供一个在R语言中执行Framingham数据集判别分析的详细和完整的代码示例？

当然可以。在R语言中，Framingham数据集是一个用于心血管疾病研究的经典数据集。以下是使用`ggfortify`包结合` factoextra`包进行判别分析的一个基本步骤： 首先，你需要安装所需的库，如果尚未安装，可以使用以下命令： ```r install.packages(c("ggfortify", "factoextra")) ``` 然后加载所需的数据集并做预处理。Framingham数据集通常存储在`MASS`包中，你可以通过下面的代码加载： ```r library(MASS) data(Framingham) ``` 接下来，我们假设你已经对数据进行了适当的清洗和转换
recommend-type

Blaseball Plus插件开发与构建教程

资源摘要信息:"Blaseball Plus" Blaseball Plus是一个与游戏Blaseball相关的扩展项目，该项目提供了一系列扩展和改进功能，以增强Blaseball游戏体验。在这个项目中，JavaScript被用作主要开发语言，通过在package.json文件中定义的脚本来完成构建任务。项目说明中提到了开发环境的要求，即在20.09版本上进行开发，并且提供了一个flake.nix文件来复制确切的构建环境。虽然Nix薄片是一项处于工作状态（WIP）的功能且尚未完全记录，但可能需要用户自行安装系统依赖项，其中列出了Node.js和纱（Yarn）的特定版本。 ### 知识点详细说明： #### 1. Blaseball游戏： Blaseball是一个虚构的棒球游戏，它在互联网社区中流行，其特点是独特的规则、随机事件和社区参与的元素。 #### 2. 扩展开发： Blaseball Plus是一个扩展，它可能是为在浏览器中运行的Blaseball游戏提供额外功能和改进的软件。扩展开发通常涉及编写额外的代码来增强现有软件的功能。 #### 3. JavaScript编程语言： JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，被广泛用于网页和Web应用的客户端脚本编写，是开发Web扩展的关键技术之一。 #### 4. package.json文件： 这是Node.js项目的核心配置文件，用于声明项目的各种配置选项，包括项目名称、版本、依赖关系以及脚本命令等。 #### 5.构建脚本： 描述中提到的脚本，如`build:dev`、`build:prod:unsigned`和`build:prod:signed`，这些脚本用于自动化构建过程，可能包括编译、打包、签名等步骤。`yarn run`命令用于执行这些脚本。 #### 6. yarn包管理器： Yarn是一个快速、可靠和安全的依赖项管理工具，类似于npm（Node.js的包管理器）。它允许开发者和项目管理依赖项，通过简单的命令行界面可以轻松地安装和更新包。 #### 7. Node.js版本管理： 项目要求Node.js的具体版本，这里是14.9.0版本。管理特定的Node.js版本是重要的，因为在不同版本间可能会存在API变化或其他不兼容问题，这可能会影响扩展的构建和运行。 #### 8. 系统依赖项的安装： 文档提到可能需要用户手动安装系统依赖项，这在使用Nix薄片时尤其常见。Nix薄片（Nix flakes）是一个实验性的Nix特性，用于提供可复现的开发环境和构建设置。 #### 9. Web扩展的工件放置： 构建后的工件放置在`addon/web-ext-artifacts/`目录中，表明这可能是一个基于WebExtension的扩展项目。WebExtension是一种跨浏览器的扩展API，用于创建浏览器扩展。 #### 10. 扩展部署： 描述中提到了两种不同类型的构建版本：开发版（dev）和生产版（prod），其中生产版又分为未签名（unsigned）和已签名（signed）版本。这些不同的构建版本用于不同阶段的开发和发布。 通过这份文档，我们能够了解到Blaseball Plus项目的开发环境配置、构建脚本的使用、依赖管理工具的运用以及Web扩展的基本概念和部署流程。这些知识点对于理解JavaScript项目开发和扩展构建具有重要意义。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【天线性能提升密籍】：深入探究均匀线阵方向图设计原则及案例分析

![均匀线阵方向图](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0080eea0ca4af421d2bc9c74b87376c4.webp?x-oss-process=image/format,png) # 摘要 本文深入探讨了均匀线阵天线的基础理论及其方向图设计，旨在提升天线系统的性能和应用效能。文章首先介绍了均匀线阵及方向图的基本概念，并阐述了方向图设计的理论基础，包括波束形成与主瓣及副瓣特性的控制。随后，论文通过设计软件工具的应用和实际天线系统调试方法，展示了方向图设计的实践技巧。文中还包含了一系列案例分析，以实证研究验证理论，并探讨了均匀线阵性能