用requests和xpath写一个爬虫程序爬取网页文本

好的，下面是一个简单的示例程序：

import requests
from lxml import etree

# 定义目标网页的url
url = 'https://www.example.com/'

# 发送GET请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析响应内容
html = etree.HTML(response.text)

# 使用xpath选择器提取文本内容
text_list = html.xpath('//p/text()')

# 输出结果
print(text_list)

在这个示例程序中，我们首先使用 `requests` 库发送了一个GET请求，获取了目标网页的响应。然后，我们使用 `etree` 模块将响应内容解析成了一个HTML树，并使用xpath选择器从中提取了所有 `p` 标签的文本内容。最后，我们将提取到的文本内容打印出来。

当然，这只是一个简单的示例程序，实际爬取网页时还需要处理各种异常情况，比如网络连接失败、网页解析失败等等。另外，还需要注意网页的版权问题，尊重网站所有者的权益，不要进行未经授权的爬取。

相关问题

python爬虫怎么爬取网页中链接里的特定信息

在Python中爬取网页中的链接及其特定信息，通常需要使用一些网络请求库（如requests）和HTML解析库（如BeautifulSoup、lxml等）。这里是一个基本步骤：

1. **安装依赖**：首先确保已安装`requests`和`beautifulsoup4`库，如果没有可以使用`pip install requests beautifulsoup4`命令。

2. **发送请求**：使用`requests.get(url)`获取指定URL的内容。例如，`response = requests.get('http://example.com')`。

3. **检查状态码**：检查响应的状态码（例如200表示成功），如果状态码不是200则处理错误。

4. **解析内容**：将响应内容转化为BeautifulSoup对象，以便解析HTML结构。例如：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

5. **查找目标链接**：通过CSS选择器或XPath表达式找到包含所需信息的链接元素。比如：

   links = soup.select('a[href^="http"]') # 找到所有以'http'开头的链接

6. **提取信息**：遍历每个链接，使用`get`方法提取特定属性，如`href`（链接地址）、`text`（链接文字）或其他数据。例如：

   for link in links:
       href = link.get('href')
       text = link.text
       print(f"链接：{href}, 文本：{text}")

7. **保存或分析信息**：根据需求，可以选择将链接存储起来、进一步解析链接页面，或是直接操作。

   # 示例：访问每个链接并提取新页面的标题
   for link in links:
       new_url = link['href']
       new_response = requests.get(new_url)
       new_soup = BeautifulSoup(new_response.text, 'html.parser')
       title = new_soup.find('title').text
       print(f"新链接：{new_url}，标题：{title}")

python爬取网页文本

Python可以使用requests库来获取网页文本，然后使用lxml库或者BeautifulSoup库来解析网页文本，从而提取我们需要的信息。其中，lxml库可以使用XPath语法来定位网页元素，而BeautifulSoup库则可以使用CSS选择器来定位网页元素。另外，在爬虫的过程中，有时候可以在开发者模式返回的网页里找到完整的json格式的数据，这时候我们就可以运用requests包里的json函数将爬取到的原文本转化格式，从而方便我们提取内容。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
selector = etree.HTML(html)
title = selector.xpath('//title/text()')
print(title)

--相关问题--:
1. Python爬虫有哪些常用的库？
2. 如何处理爬虫中的异常情况？
3. 爬虫是否需要遵守一些规则？