xpath爬虫爬取百度热搜

可以使用Python的requests和lxml库来实现xpath爬虫爬取百度热搜。具体步骤如下：

1. 使用requests库发送GET请求，获取百度热搜页面的HTML代码。

import requests

url = 'https://www.baidu.com/s?tn=SE_baiduhomet8_jmjb7mjw&word=%B0%D9%B6%C8%D0%C2%CE%C5'
response = requests.get(url)
html = response.text

2. 使用lxml库解析HTML代码，并使用xpath语法提取需要的数据。

from lxml import etree

tree = etree.HTML(html)
hot_list = tree.xpath('//div[@id="hotsearch-content-wrapper"]//li/a[@class="list-title"]/text()')

以上代码中的xpath表达式解释如下：

- `//div[@id="hotsearch-content-wrapper"]`: 选取id为"hotsearch-content-wrapper"的div元素。
- `//li/a[@class="list-title"]`: 选取class为"list-title"的a元素的父元素li元素。
- `/text()`: 选取该元素的文本内容。

这样就可以得到百度热搜的列表hot_list了。

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xpath爬取微博热搜怎么跳过广告

可以通过在XPath表达式中添加条件来跳过广告。例如，可以使用以下XPath表达式来选择热搜广场中的第一条热搜，而跳过广告：

//div[@class='card-wrap'][not(contains(@class,'advert'))][1]

其中，`not(contains(@class,'advert'))`表示不包含`advert`类的元素，即跳过广告。

edge爬虫爬取百度翻译

Edge爬虫是一种基于浏览器引擎的爬虫工具，可以模拟浏览器的行为来进行网页的访问和数据的提取。下面是使用Edge爬虫爬取百度翻译的步骤：

1. 安装Edge爬虫：首先需要安装Edge爬虫的相关依赖和配置环境。

2. 导入相关库：在Python中，可以使用selenium库来操作Edge爬虫。

3. 启动Edge爬虫：使用selenium库中的webdriver模块启动Edge爬虫，并打开百度翻译的网页。

4. 输入待翻译的文本：使用selenium库中的find_element_by_xpath或find_element_by_css_selector等方法找到输入框，并输入待翻译的文本。

5. 点击翻译按钮：使用selenium库中的find_element_by_xpath或find_element_by_css_selector等方法找到翻译按钮，并点击。

6. 获取翻译结果：使用selenium库中的find_element_by_xpath或find_element_by_css_selector等方法找到翻译结果的元素，并提取其中的文本。

7. 关闭Edge爬虫：使用selenium库中的quit方法关闭Edge爬虫。

注意事项：
- 在使用Edge爬虫时，需要下载对应版本的Edge浏览器驱动，并将其配置到系统环境变量中。
- 在爬取百度翻译时，需要注意网页元素的定位方式可能会有变化，需要根据实际情况进行调整。