python爬虫爬取图片xpath
时间: 2023-10-06 13:06:14 浏览: 163
以下是一个简单的Python爬虫脚本,用于爬取网页上的图片并保存到本地。这里采用了XPath来解析HTML文档。
```python
import requests
from lxml import html
# 目标网页链接
url = 'https://www.example.com'
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML文档
tree = html.fromstring(response.content)
# 获取所有图片的URL
img_urls = tree.xpath('//img/@src')
# 下载图片并保存到本地
for img_url in img_urls:
img_response = requests.get(img_url)
with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
f.write(img_response.content)
```
在这个脚本中,我们首先使用requests库发送HTTP请求,并使用lxml库中的html模块解析HTML文档。然后,我们使用XPath表达式获取所有图片的URL,并遍历这些URL,下载图片并保存到本地。
需要注意的是,在实际使用中,我们需要根据不同的网站和HTML文档结构,调整XPath表达式以正确地获取目标元素。
相关问题
python爬虫爬取站长
引用中提到,对于爬虫来说,懒加载对于解析数据是不准确的。在解析数据时,我们通常使用XPath或者BeautifulSoup来进行解析。若图片标签存在src2属性而非src属性,我们就不能准确地获取到图片的链接。
引用中提到了使用Python爬虫可以将所见网站的内容下载下来并制作成HTML模板。可以利用工具如xnx3和Jsoup来实现这个目的。
回答完问题后的
python爬虫爬取招聘
回答: 如果你想使用Python爬虫来爬取招聘信息,可以参考以下步骤。首先,你可以定义一个类,继承自object,并在该类中定义一个init方法和一个主函数main。在init方法中,你可以设置需要爬取的网址。然后,导入需要的库,比如requests、lxml和fake_useragent。接下来,在主函数main中,你可以编写具体的爬取代码。使用requests库发送HTTP请求,使用lxml库解析HTML页面,使用xpath语法提取所需的信息。最后,使用for循环遍历提取到的信息,并将其保存到一个变量中。你可以根据需要自定义保存的格式。\[2\]\[3\]希望这些信息对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [手把手教你使用Python网络爬虫获取招聘信息](https://blog.csdn.net/weixin_46089319/article/details/107250818)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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