python爬虫爬取网页新闻

以下是使用Python爬虫爬取网页新闻的基本步骤：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

2. 发送网络请求并获取网页内容：

url = "网页链接"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. 使用BeautifulSoup解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

4. 使用选择器（如re、xpath等）定位到新闻信息所在的HTML元素：

news_elements = soup.select("选择器")

5. 提取新闻信息并保存到CSV文件中：

with open('news.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['新闻标题', '发布时间', '新闻链接', '阅读次数', '新闻来源'])
    for element in news_elements:
        title = element.select_one("选择器").text
        publish_time = element.select_one("选择器").text
        news_link = element.select_one("选择器")['href']
        read_count = element.select_one("选择器").text
        news_source = element.select_one("选择器").text
        writer.writerow([title, publish_time, news_link, read_count, news_source])

请注意，上述代码中的"选择器"需要根据具体网页的HTML结构进行调整。