Python爬虫爬取腾讯新闻代码

以下是一个简单的 Python 爬虫，可以爬取腾讯新闻的标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.qq.com/'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

news_list = soup.find_all('a', {'class': 'linkto'})

for news in news_list:
    print(news.get_text())
    print(news['href'])

首先，我们需要导入 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库。然后，我们定义了要爬取的腾讯新闻网址，并使用 `requests` 库获取网页的内容。接下来，我们使用 `BeautifulSoup` 库解析 HTML 并保存在 `soup` 变量中。

然后，我们使用 `find_all` 方法查找所有具有 `linkto` 类的链接标签，并将它们保存在 `news_list` 列表中。最后，我们遍历该列表并打印每个新闻的标题和链接。

当然，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求修改代码以获取更多的内容。另外，要注意不要频繁地发送请求，以避免被封 IP。

相关问题

python爬虫爬取腾讯招聘

您好！关于爬取腾讯招聘信息的问题，您可以使用Python爬虫库requests和BeautifulSoup来实现。以下是一个简单的示例代码，可以爬取腾讯招聘网站上的职位信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://careers.tencent.com/search.html?index=%d&keyword=python'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
for i in range(1, 5):
    response = requests.get(url % i, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    items = soup.select('.recruit-list .recruit-item')
    for item in items:
        title = item.select_one('.recruit-title').text.strip()
        location = item.select_one('.recruit-location').text.strip()
        category = item.select_one('.recruit-category').text.strip()
        print(title, location, category)

以上代码通过循环爬取了腾讯招聘网站上前4页的职位信息，并输出了职位名称、工作地点和职位类别。您也可以根据自己的需求进行修改。

python爬虫爬取腾讯vip

Python爬虫是一种用于自动化获取网数据的技术，可以用来爬取腾讯VIP的内容。下面是一个简单的Python爬虫爬取腾讯VIP的示例代码：

import requests

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "https://v.qq.com/"
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容，提取腾讯VIP相关信息
# 这里可以使用第三方库，如BeautifulSoup或正则表达式等进行解析

# 处理提取到的数据，如保存到本地文件或进行进一步处理

上述代码使用了Python的requests库发送HTTP请求获取网页内容，并使用response.text获取到网页的HTML源码。接下来可以使用第三方库（如BeautifulSoup或正则表达式等）对HTML源码进行解析，提取出腾讯VIP相关的信息。最后可以根据需求对提取到的数据进行处理，如保存到本地文件或进行进一步处理。