python爬取腾讯新闻网

Python可以使用Selenium和BeautifulSoup库来爬取腾讯新闻网。具体流程如下：
1. 使用Selenium模拟浏览器打开腾讯新闻网站。
2. 分析网页结构，找到需要爬取的内容所在的标签和属性。
3. 使用BeautifulSoup库解析网页源代码，提取需要的信息。
4. 将提取的信息存储到CSV文件中。

具体实现可以参考引用中的具体流程。同时，也可以加入Python学习交流群（引用）获取更多关于Python爬虫的学习资料和技术解答。

相关问题

用python写一个爬取腾讯新闻网的新闻内容的代码

好的，我可以帮您回答这个问题。以下是一个使用Python对腾讯新闻进行爬取的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://news.qq.com/"

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

news_list = soup.select(".Q-tpWrap .text")

for news in news_list:
    print(news.text.strip())

请注意，此代码仅供学习和研究使用，请勿用于任何商业用途。另外，由于腾讯新闻可能会防爬，因此请谨慎使用。

爬取腾讯新闻网新闻，并输出要闻、北京、财经、科技、娱乐、国际、军事、游戏、乐活模块新闻数据，每个模块爬取100条带图片的数据

好的，这是一个比较复杂的爬虫任务，需要使用到 Python 的 requests、beautifulsoup4、re 等库。以下是一个简单的爬虫代码示例，仅供参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 定义要爬取的模块和数量
categories = ["要闻", "北京", "财经", "科技", "娱乐", "国际", "军事", "游戏", "乐活"]
num_per_category = 100

# 定义正则表达式
image_pattern = re.compile(r'img src="([\s\S]*?)"')

# 遍历每个模块
for category in categories:
    # 定义爬取的 url
    url = f"https://new.qq.com/ch/{category}"
    
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    articles = soup.find_all("div", {"class": "detail"})
    
    # 遍历每篇新闻
    for i, article in enumerate(articles):
        # 只爬取带图片的新闻
        if i >= num_per_category or article.find("img") is None:
            break
        
        # 获取字段
        title = article.find("a").get_text().strip()
        url = article.find("a")["href"]
        image_url_match = image_pattern.search(str(article))
        if image_url_match is not None:
            image_url = image_url_match.group(1)
        else:
            image_url = None
        
        # 打印信息
        print(f"{category} {i+1}")
        print(f"标题：{title}")
        print(f"链接：{url}")
        print(f"图片链接：{image_url}")
        print()

这个代码会输出每个模块的前 100 条带图片的新闻的标题、链接和图片链接，可以根据需要修改代码以爬取更多信息。需要注意的是，腾讯新闻网的页面结构可能会发生变化，因此代码可能需要根据实际情况进行调整。