用xpath翻页爬取考研信息
时间: 2023-07-12 19:52:02 浏览: 110
python 使用xpath/lxml爬取网页表格并存CSV
好的,我可以为您解答这个问题。
首先,我们需要确定需要爬取的信息来源网站,并观察该网站的页面结构。假设我们要爬取的是"考研信息网"的考研资讯页面,网址为"https://www.kaoyan.com/news/"。
在观察页面结构后,我们可以发现该页面翻页的URL规律为:https://www.kaoyan.com/news/p{页数}。因此,我们可以通过构造URL来实现翻页。
接下来,我们可以使用Python的requests和lxml库来实现xpath爬取和翻页。具体代码如下:
```
import requests
from lxml import etree
# 构造需要爬取的URL
def get_url(page):
return f"https://www.kaoyan.com/news/p{page}"
# 实现xpath爬取
def get_data(url):
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)
data = html.xpath("你需要爬取的数据的xpath表达式")
return data
# 翻页爬取
for page in range(1, 11): # 假设要爬取前10页的数据
url = get_url(page)
data = get_data(url)
# 对爬取到的数据进行处理
print(data)
```
需要注意的是,每个网站的页面结构和翻页规律都可能不同,因此需要具体情况具体分析。同时,爬虫需要遵守网站的爬虫规则,不要过度频繁地请求网站。
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