下列代码中统计id为 "main" 的元素的第一个子元素 ul下的元素个数import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml=requests.get(url,headers=headers) soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml') info=soup.select('#main > div:nth-child(1) > ul') for item in info: print(item.get_text())

时间: 2024-04-05 22:34:28 浏览: 17
可以使用 Python 的内置函数 len() 统计 id 为 "main" 的元素的第一个子元素 ul 下的元素个数。代码如下： ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url = 'https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(strhtml.text, 'lxml') info = soup.select('#main > div:nth-child(1) > ul') count = len(info[0].find_all('li')) print(count) ``` 首先，我们使用 len() 函数统计了 info 列表中第一个元素中的 li 元素的个数，并将结果赋值给变量 count。其中，find_all() 方法返回一个列表，其中包含所有匹配的元素。接着使用 print() 函数打印结果即可。
相关问题

统计下列代码中info中的数据个数import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml=requests.get(url,headers=headers) soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml') info=soup.select('#main > div:nth-child(1) > ul') count=0 for item in info: print(item.get_text()) count=count+1 print(count)

根据给出的代码，我们可以看到从指定的网站中获取到页面的 HTML 代码，并使用 BeautifulSoup 库进行解析。接着使用 CSS 选择器定位到 id 为 "main" 的元素的第一个子元素 ul，并将其赋值给变量 info。最后使用 for 循环遍历 info 中的每个元素，并打印元素的文本内容，同时累加计数器 count 的值。因此，info 中的数据个数取决于网站中 id 为 "main" 的元素的第一个子元素 ul 中的数据个数。无法确定具体的数据个数。

删去下列代码中info1_list的html标签import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml=requests.get(url,headers=headers) soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml') info_list = []#书籍目录 count_list = []#书籍数量 info1_list = [] for i in range(1, 14, 2): info = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > ul') info1 = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > h2') for item in info: #print(item.get_text()) count = len(info[0].find_all('li')) count_list.append(count) info_list.append(info) for item1 in info1: print(item1.get_text()) info1_list.append(info1) print(info1_list) print(count_list)

可以使用BeautifulSoup库中的get_text()方法来删除info1_list中的HTML标签，代码如下： import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml=requests.get(url,headers=headers) soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml') info_list = []#书籍目录 count_list = []#书籍数量 info1_list = [] for i in range(1, 14, 2): info = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > ul') info1 = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > h2') for item in info: #print(item.get_text()) count = len(info[0].find_all('li')) count_list.append(count) info_list.append(info) for item1 in info1: print(item1.get_text()) info1_list.append(item1.get_text()) print(info1_list) print(count_list)

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使用requests和BeautifulSoup库实现从任意网站爬取数据_附源代码+注释

from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-33161.html?from=rank" #获取所有网页信息 response = requests.get(url) #利用.text方法提取响应的文本信息 r=request
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# 第一个爬虫示例,爬取百度页面 import requests #导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数 response =

# 第一个爬虫示例,爬取百度页面 import requests #导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数 response = requests.get("http://www.baidu.com") #生成一个response对象 response.encoding = response.apparent_encoding...

以代码中info1_list为横轴，count_list为相应数据，以200,400,600,800为纵轴，绘制柱形图import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml=requests.get(url,headers=headers) soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml') info_list = []#书籍目录 count_list = []#书籍数量 info1_list = [] for i in range(1, 14, 2): info = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > ul') info1 = soup.select(f'#main > div:nth-child({i}) > h2') for item in info: #print(item.get_text()) count = len(info[0].find_all('li')) count_list.append(count) info_list.append(info) for item1 in info1: print(item1.get_text()) info1_list.append(item1.get_text()) print(info1_list) print(count_list)

from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0....

将下列代码合并一下，使其看起来简洁些import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='https://www.ibiquges.com/xiaoshuodaquan/' strhtml=requests.get(url,headers=headers) soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml') info=soup.select('#main > div:nth-child(1) > ul') for item in info: print(item.get_text()) count = len(info[0].find_all('li')) print(count) info1=soup.select('#main > div:nth-child(3) > ul') for item in info1: print(item.get_text()) count1 = len(info1[0].find_all('li')) print(count1) info2=soup.select('#main > div:nth-child(5) > ul') for item in info2: print(item.get_text()) count2 = len(info2[0].find_all('li')) print(count2) info3=soup.select('#main > div:nth-child(7) > ul') for item in info3: print(item.get_text()) count3 = len(info3[0].find_all('li')) print(count3) info4=soup.select('#main > div:nth-child(9) > ul') for item in info4: print(item.get_text()) count4 = len(info4[0].find_all('li')) print(count4) info5=soup.select('#main > div:nth-child(11) > ul') for item in info5: print(item.get_text()) count5 = len(info5[0].find_all('li')) print(count5) info6=soup.select('#main > div:nth-child(13) > ul') for item in info6: print(item.get_text()) count6 = len(info6[0].find_all('li')) print(count6)

from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} url='...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据，前面页码的数据都被覆盖了，如何更改

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import time headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 " "Safari/537.36 Edg/113.0.1774.42" } def get_info(url): wb_data = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml') ranks = soup.select('span.pc_temp_num') titles = soup.select('div.pc_temp_songlist>ul>li>a') times = soup.select('span.pc_temp_tips_r>span') for rank, title, time in zip(ranks, titles, times): str1 = title.get_text().split('.') data = { 'rank': rank.get_text().strip(), 'singer': str1[0], 'song': str1[-1], 'time': time.get_text().strip() } print(data) if __name__ == '__main__': urls = ["https://www.kugou.com/yy.rank/home{}.8888.html".format(str(i)) for i in range(1, 30)] for url in urls: get_info(url) time.sleep(2)print(data) UnboundLocalError: local variable 'data' referenced before assignment

这个错误是因为 data 变量没有被正确地初始化。在 get_info 函数中，data 变量只在循环内部被定义，因此如果没有任何一次循环被执行，那么在函数结束时它仍然不存在。如果你想在循环外部使用 data 变量，你...

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