C++结合EGE图形库写通讯录管理系统: 1.基本功能 自定义通讯录的条目,如姓名、工作单位、电话、邮箱、即时通号码等 能够添加、编辑、删除联系人 能够以多种方式查找联系人 2扩展功能 采用文件保存通讯录 导入和导出通讯录内容 图形菜单 其他自定义扩展功能

时间: 2023-03-31 22:03:17 浏览: 98
非常感谢您的问题。关于您提到的通讯录管理系统,C语言结合EGE图形库可以实现基本功能,包括自定义通讯录的条目,添加、编辑、删除联系人以及多种方式查找联系人等。同时,还可以采用文件保存通讯录、导入和导出通讯录内容、图形菜单以及其他自定义扩展功能。希望我的回答能够帮助到您。
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利用DevC++和EGE图形库写出一款C语言飞机大战小游戏

好的,我会尽力回答你的问题。 首先,需要下载安装DevC++和EGE图形库。 安装完毕后,打开DevC++,依次点击“文件”->“新建”->“项目”,选择“Windows应用程序”并填写项目名称,点击“确定”。 接下来,我们需要编写代码。以下是一个简单的飞机大战小游戏的示例代码: ```c #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define WIDTH 480 #define HEIGHT 700 int main() { initgraph(WIDTH, HEIGHT); setbkcolor(WHITE); cleardevice(); srand(time(NULL)); int x = rand() % (WIDTH - 50) + 25; int y = HEIGHT - 50; int score = 0; int speed = 1; while (1) { setfillcolor(BLACK); fillrectangle(0, 0, WIDTH, HEIGHT); setcolor(WHITE); settextstyle(20, 0, "Consolas"); char score_str[10]; sprintf(score_str, "Score: %d", score); outtextxy(10, 10, score_str); setfillcolor(WHITE); fillrectangle(x - 25, y - 25, x + 25, y + 25); y -= speed; if (y < -25) { x = rand() % (WIDTH - 50) + 25; y = HEIGHT - 50; score++; speed++; } if (kbhit()) { char ch = getch(); switch (ch) { case 'a': x -= 5; break; case 'd': x += 5; break; } } if (x < 25) { x = 25; } else if (x > WIDTH - 25) { x = WIDTH - 25; } Sleep(10); } closegraph(); return 0; } ``` 这段代码使用了EGE图形库,创建了一个窗口,然后在窗口中绘制了一个飞机和一些随机生成的敌机,并且通过按键控制飞机的移动,当敌机飞出窗口时,会重新生成一个新的敌机,并且加分数、加速度。 最后,我们可以通过编译和运行程序来看到游戏的效果。 希望这个回答能对你有所帮助!

devc++怎么连接ege图形库

DevC++是一个集成开发环境(IDE),可以用于C和C++编程。要连接EGE图形库,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经安装了DevC++。如果没有安装,可以从官方网站(https://sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/)下载并安装最新版本。 2. 下载EGE图形库。你可以从EGE官方网站(https://xege.org/)下载最新版本的EGE图形库。 3. 解压下载的EGE图形库文件。将解压后的文件夹放在一个你方便管理的位置。 4. 打开DevC++,创建一个新的项目或打开一个已有的项目。 5. 在DevC++的菜单栏中,选择"项目" -> "项目选项"。 6. 在弹出的对话框中,选择"参数"选项卡。 7. 在"链接器"选项卡中,点击"添加库或对象文件"按钮。 8. 在弹出的文件选择对话框中,找到并选择EGE图形库文件夹中的"libege.a"文件。 9. 点击"确定"按钮,关闭对话框。 10. 现在你可以在代码中使用EGE图形库了。在你的代码中包含EGE头文件,并使用EGE提供的函数进行图形绘制等操作。 希望以上步骤对你有帮助!

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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